HLM多层线性模型原理与学术应用
2021年9月19-20日(两天)远程直播+录播回放
报名进行中→https://www.peixun.net/view/1812.html本课程将从头介绍HLM这个统计分析方法,从其发展背景、欲解决问题与各种模型一一清楚介绍,并以实证数据为导引,逐步介绍如何使用HLM软件,从如何进行数据整备工作到实际进行HLM统计分析,最后以所发表的论文为模板进行数据分析演练。
本课程适合没有任何HLM背景者或是欲对HLM精熟但不熟悉者,透过课程方法的介绍与实作达到了解HLM的方法论,包含抽样原理、问卷设计原理与统计原理。
除传统教育与管理领域的阶层数据结构,学生与学校、员工与公司外,越来越多实证领域搜集更多不同层次的数据,各个层次变项对个体层次结果变项的影响会因为分析的单位与推论单位不一致的推论谬误,现阶段HLM分析方法与统计是解决上述问题的主要工具。同时本方法的理论可以与结构方程模式(SEM)、潜在类别模式(LCA)的结合成为更进阶统计方法,HLM在现阶段与未来可以的发展是正在进行式中,因此学习HLM是目前的显学之一。