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9.一阶差分后平稳，能否用差分后的数据 其他的数据（本身平稳），做granger test呢，这样做出来还能说明因果性关系么

可以做。一阶差分后的变量，就是增量的意思。一个是增量 一个水平 做回归 做granger test 都是可以的。  我给你一段话，你就明白了“其中RK 是科技资本存量,根据逐年的研究与试验发展经费支出计算得出。DlnRK 是lnRK 的一阶差分。我们在初步的研究中发现lnRK 不显著,而DlnRK 则非常显著。这看来是由于科技资本总量仍然太小,不足以显著影响经济增长,而只有当它加速增长时才显示出对经济增长的贡献”，这是《经济研究》上一句话，论文我付给你了，理解上面那句话后，就解决你的第9个问题了。。


8、综合以上思路，我想把以上的结合在一起，  多元线性-平稳性-协整-granger 应该以什么思路做呢？
   回答一下，你的这个问题吧。这是我看了大量的文献总结出来的。 首先做ADF平稳性检验，如果每个变量都是在水平下不平稳，在一阶差分条件下平稳的，那就做协整，然后在协整做granger因果检验。 这里面有个滞后阶的问题，对于多变量的方程，一般可以从1阶-X阶，自己去试，每一次看一下整个方程的离合度，看一下SIC等等指标，选择一个最优的就可以了。
   如果变量中，有的水平下平稳，有的在水平下不平稳，但是差分后，都平稳。这个时间，建议做VAR模型，不做协整了（我也见过有着依旧做协整的，怎么说呢，这个可能有问题，也有可能没有问题，但是都差分，然后做VAR，这个肯定是没有问题的），做VAR模型，也涉及到滞后期的问题，这个在EVIEWS 有个操作，可以一下子看出来，选择哪一期是最优的。如果你不知道怎么去操作，其实按照老办法从1期-X期，一个一个的使，根据整个方程的离合度、SIC等等指标，选择一个最优的就可以了，然后再在VAR里面，可以做granger检验就可以了。
    关于，granger检验 其实好多人，都是在研究前，两两之间直接来个granger检验，先看一下两者的关系，然后在VAR 或是协整。我不敢说，哪一种比较规范。在这种情况下，滞后期是不好判断的，特别是用EVIEWS软件。其实，这个滞后期，应该根据SIC等这类的指标来判断的。但是，这个需要自己去算，EVIEWS没有直接给出。  所以，大部分人在这里，也是采用“试”的方法，从1-X期，看看到底哪一期存在因果检验。
      祝你好运。

多元线性回归DW只有0.3怎么办，怎么解释这个东西呢

其实，关于DW 这个，你可以不要管的，别列出来，在EVIEWS中，y  x1 x2 x3 后面 加 ar(1)  或是 加 ar(1 )  ar(2)   一般都是可以把这个值回复到2左右。有时候，在方程里面直接添加一个 因变量的滞后期，可能会解决这个问题。

差分后就按差分来解释，不能按之前的数据解释了。
2. 所有数据都是一阶差分后平稳 那么如何做协整， 使用一阶差分后的数据做协整，还是用原数据做协整（此处请说明Eviews中的详细步骤，以及参数设置）
用原数据做协整，一阶差分平稳只是用来检测是否具有协整关系的前提，然后通过E-G两步法可确定是否存在着协整关系。这个操作很简单，在Equation菜单里吧，
Granger我没做过，不知道，估计你现在都搞清楚了吧，可以反过来教教我，呵呵