不错的，真不错，出来很抢手

以数量的眼光和方向来研究金融，偏重数学

数量金融的产生，最早可以追溯到1827年苏格兰植物学家Brown的随机运动学说，简称布朗运动；布朗运动为金融理论中的随机游走模型找到了理论依据和数学工具，布朗运动大量应用于数量金融的连续时间序列模型。
金融学术界一般认为，到20世纪80年代，数量金融的理论框架至此已基本确立，90年代后，数量金融领域活跃的重量级人物有Cheyette, Barrett, Moore, Wilmott, Dupire, Rubinstein, Derman, Kani, Avellanda, Paras等，此时的研究是更为复杂细致的模型建立，数量金融领域所用的方法越来越庞杂，掺杂了热力学，动力学，基础物理学，应用数学，数论，还有微观经济学。主要的研究也主要出于完善理论研究和实务操作之间的连接性，修正理论模型中一些脱离实际的假设，提高理论模型与市场数据的拟合程度。
数量金融的概念要比金融工程宽泛，包含了很多学科的知识和理念。
数量金融在国外非常的难，国外的金融学对数学要求很高，简单的交易类都有偏重数学的专业。国内对数学要求比较低。就业的话基本上是以量化为主，可以是分析师，也可能是量化基金经理。

读数量金融 不如直接读数学， 就业前景可能更好。