人行征信中的变量衍生，有以下几类：属性类、账户类、查询类、逾期类，而且如果细分而言征信报告中还分为循环贷产品与非循环贷产品，那相关的二代征信变量如何衍生，怎么生成一份强有力的规则变量？今天我们为大家稍微介绍这份，征信规则的衍生技巧，请看：

一.属性类

性别、年龄、婚姻状态、行业、学历、省份、公司性质、职务

二.账户类：

2.1.贷款类型

个人住房贷款、个人消费贷款、个人经营性贷款、个人汽车贷款

2.2.放款机构：

银行、消费金融、小额贷款、非银2.3.抵押类型：

信用/免担保、抵押担保

2.4.银行卡

贷记卡、准贷记卡、信用卡

2.5.衍生的基础维度：











其中二级维度衍生，可以衍生为：

账户数、机构数、额度汇总、已用额度、额度使用率等




其中汇总指标可为：

个人住房贷款账户数

个人住房贷款发放机构数




三.查询类

3.1.查询机构：

银行/消费机构/小额贷款/非银

3.2.查询原因：贷款审批、信用卡审批、担保资格审查、信贷审批

3.3.基础维度：











二级维度：

查询次数、查询机构数、距今月份数

汇总指标：

近3个月银行查询次数、近3个月银行贷款审批查询机构数




四.逾期类

关于逾期类指标，本次直接上代码，相关代码衍生逻辑如下：











关于本次征信规则衍生的，番茄风控在上周的星球课堂——《二代征信报告的解读》的基础上，继续为大家带来这样一节《征信规则衍生的技巧跟避坑指南》的星球课堂，具体细节如下，欢迎各位星球童鞋参与：








~原创文章

...

end