在spss中，logistics回归中，有专门的选项来处理需要哑变量化的变量，只需单击“Categorical..”进行设置即可。但是对于多元线性回归就没有那么幸运了。
    用compute或recode设置一组哑变量。比如学历有三个等级：高中及以下，本科，研究生及以上。设置两个哑变量：学历1，学历2。下面以compute为例说明如何定义哑变量。
利用compute对学历1，学历2进行计算。设置成学历为高中及以下时学历1=0，历为高中及以下时学历2=0；学历为本科时学历1=1，历为本科时学历2=0；学历为研究生及以上时学历1=0，历为研究生及以上时学历2=1。

举例如下：

      

在SPSS中将多分类变量设置为哑变量比较麻烦，其中的一种方法就是将该多分类变量转换成N-1列的哑变量，举例来说，原多分类变量有四个取值（A/B/C/D），这时需要设置三列哑变量，比如D2,D3,D4
用如果变量值是B，则D2=1，否则取0，如果是C，则用D3=1,否则取0，如果是D，则D4=1，否则取0


D2 D3 D4
1    0    0——》B
0    1    0——》C
1    0    0——》B
0    0    1——》D
0    0    0——》A

注意，4分类只能设置3个哑变量！


       定义好所有的哑变量之后，接下来就可以进行多元线性回归的计算了。由于哑变量是一个整体变量，所以进行变量筛选时必须共同进退。因此，将所有哑变量同一般变量一下直接进行筛选是不对的，会出现一部分变量进入一部分变量未进入的情形。

       解决的方法是：将同一因素下的哑变量进行归组（block），在纳入方法中选择了“ENTER”来确保这些哑变量同进同出，而其它因素的哑变量另一组(block)，除哑变量之外，其余自变量归为一个block,纳入方法为STEPWISE。

       结果的解读方面，只要哑变量有其中一个有统计学显著性，就应该把整个因素包含的哑变量纳入回归方程。

谢谢大神指点~

谢谢！！！

学习了，block选项