关于使用上市公司作为样本的实证研究讨论


近期想通过上市公司数据进行一些实证分析，以“创新”研究为例，发现相关数据的缺失比较大，导致样本估计偏差非常严重。查询了国内一些著名期刊中以上市公司作为样本进行实证研究的文献，普遍提到“删除因数据缺失的样本”，进入估计的样本组和数量也相对较少，虽然其后加入大量的稳健性检验程序，但是如果在样本选择上普遍存在偏差，其估计结果是否需要审慎看待，还是多虑？请教大家除了尽量补足数据获得平衡面板以外，从统计学角度来进行的，还有别的处理方法吗？