你的结果问题很多，但主要原因还不是引入滞后项；
第一，估计结果的自变量估计系数、标准误太小，都到了e的-10次方了，也就是0.000000001，这不是一般的小；所以你的因变量数值太小，自变量数值太大，导致结果很扭曲，这个肯定不行的，即便结果都显著也不行。
所以你要把因变量变大一些或者自变量调小一些，使二者的数值接近一些，要么除了TP外，所有自变量都取对数；
要么改一下因变量PERP、TP的单位，比如原数值是0.00000001元，那么就可以改为1000*10^-10元，单位就是10^-10元，
这种量纲的改变并不影响变量之间的关系。
第二，模型的问题还有自变量基本都不显著，这样的结果不好，需要删除或加入变量，再看看结果