面板数据做内生性检验时遇到的问题，有两个核心解释变量x1、x2，分别找了1个工具变量z1、z2，放在一起做2sls的结果并不显著，但是如果各种做一次2sls，例如：
y=a+x1+其他控制变量，z1是x1的工具变量，
y=a+x2+其他控制变量，z2是x2的工具变量，
这样对两个核心解释变量单独做的结果是显著的，请问各位，这样的做法合理吗？
我的理解是，既然2sls可以解决遗漏变量导致的内生性问题，那么我在模型中分别遗漏了x2和x1，应该不会对2sls结果的可信性产生影响吧