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本人使用AMOS测查量表型问卷的信度效度的一些体会分享
stephen1981
2011-9-6 22:59:33
zhanghui123 发表于 2011-9-6 16:40
楼主你好，我想向你请教几个问题。
（一）有很多论文中的假设描述为：B中介A与D的关系（见我上传的附件）， ...
朋友，其实你懂的比我多得多啊！！对于调节变量的SEM做法，我可是新手啊。。。反而是我要向你学习啊：）
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jxsdqdm
2011-9-7 10:35:02
本人正在做验证性因素分析，但是结果如下，请问各位，该如何解决改问题？此外，有什么好的教材之类，有比较详细的介绍了操作过程中易出问题及解决方法，谢谢！！
the modelis probably unidentified. in order to achieve identifiability,it will probably be necessary to impose 1 additional constraint.
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stephen1981
2011-9-7 12:09:10
jxsdqdm 发表于 2011-9-7 10:35
本人正在做验证性因素分析，但是结果如下，请问各位，该如何解决改问题？此外，有什么好的教材之类，有比较 ...
朋友，你的问题有点笼统，不太知道你具体的模型不好说。如果你的问题是属于做二阶验证性因子分析时产生的话，可以参考我曾回复别人的一个帖子：
https://bbs.pinggu.org/thread-343063-1-1.html
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0000_hunter
2011-9-7 15:30:23
学习了……
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jxsdqdm
2011-9-7 15:50:23
stephen1981 发表于 2011-9-7 12:09
朋友，你的问题有点笼统，不太知道你具体的模型不好说。如果你的问题是属于做二阶验证性因子分析时产生的 ...
谢谢回复，是做二阶验证性因子分析。
我仔细对照吴明隆老师的书，目前发现是高阶因素与初阶因素之间没有设定一个路径系数为1，本来潜变量与测量指标之间是固定设置的，这里不知为什么没有出现。问题是我现在还不会设置路径系数为1，请问这步改如何操作，请指点，谢谢！！！
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stephen1981
2011-9-7 16:26:13
jxsdqdm 发表于 2011-9-7 15:50
谢谢回复，是做二阶验证性因子分析。
我仔细对照吴明隆老师的书，目前发现是高阶因素与初阶因素之间没有 ...
你只要右击那条路径，在Regression Weight那里填入"1"即可！（只是数字，没有引号啊，呵呵）
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jgq_lw
2011-9-8 00:39:58
谢谢楼主，受教了
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jxsdqdm
2011-9-8 10:23:08
stephen1981 发表于 2011-9-7 16:26
你只要右击那条路径，在Regression Weight那里填入"1"即可！（只是数字，没有引号啊，呵呵）
谢谢指点，按照你的方法做好了，只是拟合不是很好，还有待修改，在此表示感谢，下次有问题再麻烦你。谢谢！！
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jxsdqdm
2011-9-8 11:10:36
结果出来了，但是图上没有路径系数是怎么回事？难道还有什么不对之处？？请指点！谢谢！
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stephen1981
2011-9-8 11:23:02
jxsdqdm 发表于 2011-9-8 11:10
结果出来了，但是图上没有路径系数是怎么回事？难道还有什么不对之处？？请指点！谢谢！
路径系数（因子负荷值）等可以AMOS的结果报表里看到啊（前提是你要勾选"Analysis properties"-"output"-"standardized estimates"）。你要在图中看到显示相应的数值，需要按AMOS界面中间部分上方右边的图标。仍不清楚，具体操作请查阅论坛中一些朋友共享的使用手册或者书籍，这里很难一一解释。不便之处，敬请谅解！
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jxsdqdm
2011-9-8 20:39:49
stephen1981 发表于 2011-9-8 11:23
路径系数（因子负荷值）等可以AMOS的结果报表里看到啊（前提是你要勾选"Analysis properties"-"output"-" ...
谢谢，你的指点还是比较到位的！
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(^(エ)^)
2011-9-10 23:10:47
谢谢楼主深入细致的分析，这正是我所需要的，感谢感谢！
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tthoo321
2011-9-12 22:57:50
谢谢分享，受用非凡，感谢感谢
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youyung00
2011-9-18 20:31:00
请问楼主 一个因子对应两个题项可以吗？
     我在做毕业论文过程中，按照因子载荷大于0.5，并且在其他因子载荷小于0.3的标准来剔除题项，结果12个题项剔除了5个题项，只剩下7个题项，对应3个因子。一个因子有3个题项，另外两个因子分别对应2个题项。在接下来的信度、效度分析中都顺利通过。
       但是被导师告知，一个因子最少要有3个题项，结果我按照因子大于0.5的标准来，所有题项都保留。12个题项对应3个因子。可是在AMOS验证性因子分析中完全通过不了。
      并且发现只有按照第一种方法即7个题项，效度分析才可以过关，多任何1个题项都通过不了。
      可是问卷是标准问卷，也是导师辛辛苦苦发的，现在数据这样感觉很费解。
      我现在想问，毕业论文中一个因子包含2个题项可以吗？非要3个不可吗？有没有相关资料供参考。
       感激不尽！

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stephen1981
2011-9-18 22:53:03
youyung00 发表于 2011-9-18 20:31
请问楼主 一个因子对应两个题项可以吗？
     我在做毕业论文过程中，按照因子载荷大于0.5，并且在其他因子 ...
根据Hair et al. (2006)观点，当你有某些因子含少于三个题项时，你还需要增强其它方面的指标，譬如：
1）其它因子含4-6题
2）样本容量足够大
3）用更高的“门槛”来限定那些题目的保留标准。。。
我不知道你所说的“在接下来的信度、效度分析中都顺利通过”是什么意思，如果你觉得用信度、效度等相应的参数已经通过了，为何你还要做CFA呢？当然能通过CFA得到满意的结果固然是好，但也有许多文献不做也可以建立信度和效度啊。另外，需要提醒的是，根据Kline (2005)观点，EFA和CFA最好使用不同的样本。从你的情况说明中，我还不太清楚你的样本大小是多少，是否满足我前面帖子所提到的那些标准？另外，不知你是否对你的数据进行异常值检验之类的？或许是因为某些极端的异常个案使得你的模型与数据拟合不好，也有可能是你的模型本身在理论方面还有需要改善之处。仔细去寻找原因，有必要的话可以再收数据，个人觉得你想用7道题来表征三个因子似乎有些“薄弱”。
朋友，不要心急，做研究一定要静！！遇到困难反而是学习的契机啊！！
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youyung00
2011-9-19 11:28:55
    楼上的大侠，非常感谢您的回答。我来说一下我这边的情况，请您指点。
1、我的样本问卷262份，剔除无效问卷有252份。
2、我采用的问卷应该是没有问题的，但是您说的异常值检验我确实没有做。我在问卷录入的过程中，确实发现很多数据不好的情况。比如，在一个因子内的多个题项中，有一个题项是反向提问的时候，仍然没有体现区别。出现多个题项都是5或者都是6，我也感觉很大程度上影响了问卷的信度和效度。
      请教怎么怎样做，才能减少，异常值检验是否在探索性因子分析之前就需要做？
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youyung00
2011-9-19 11:35:36
另外剔除异常值会不会引起一些争议，因为有些确实是小样本，是否有一些比较科学、应用比较多的的方法
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stephen1981
2011-9-19 13:35:54
youyung00 发表于 2011-9-19 11:35
另外剔除异常值会不会引起一些争议，因为有些确实是小样本，是否有一些比较科学、应用比较多的的方法
在做任何推断性统计分析之前，一般都需要先对数据正态分布、异常值等做相应的检验，为何会引起争议呢？如果不需要检验，为何有“异常”之说呢？具体方法你可以参考一些SPSS或基本统计类的书籍噢！！我想论坛中应该会有这一类的资料。
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stephen1981
2011-9-19 13:39:52
youyung00 发表于 2011-9-19 11:28
楼上的大侠，非常感谢您的回答。我来说一下我这边的情况，请您指点。
1、我的样本问卷262份，剔除无效 ...
个人认为，252份只能说是勉强还好吧（至少在200以上），不过考虑到你题目数目，应该是OK啦。请问，你如何知道你“采用的问卷是没有问题的”呢？如果你已经确定，为何还要做探索、验证性因子分析，以及信度、效度检验呢？？（不好意思，可能是我的理解有误）
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liuydddd
2011-9-19 14:48:48
有几个问题想请教楼主：
1、我的问题和楼上的正好相反。我是两次正交旋转因素分析后，删除低于0.5和两因子上负荷超过0.3的题项后，63题删减为32题，7个因子，其中两个因子为3题。想请教：因子数是不是还可以再精简？如果题项数超过3个是不是就不可以删除因子？

2、我用7因子32题项做CFA，结果显示，RMR大于0.05，GFI=0.885,AGFI=0.863,均小于0.9，其余指标（卡方/df、RESEA、SRMR）符合标准。这个结果是不是说明此模型有问题呢？
7个因子的CR值都大于0.7，但AVE则只有一项因子大于0.5，收敛效度不够好怎么办？
拜请楼主指教！
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stephen1981
2011-9-19 15:22:29
liuydddd 发表于 2011-9-19 14:48
有几个问题想请教楼主：
1、我的问题和楼上的正好相反。我是两次正交旋转因素分析后，删除低于0.5和两因子 ...
对于问题1：从63题减到32题，感觉太“夸张”了，说明你原来的问卷的题目设计很有问题。另外，有时候你在上一次旋转某些需要删掉的题目可能在只删某一题后就可以被接受了，而你只是经过两次旋转，就删了一半的题目，这点我保留意见。对于你所提的问题“”因子数是不是还可以再精简？如果题项数超过3个是不是就不可以删除因子？“，我想说的是因子数需要与文献或理论相协调，因为统计的东西可以让你晕头转向，或是得到五花八门的结果，可是需要结合文献，做到能解释或发展文献，而不是被动地跟着统计数据走。
对于问题2：可参考之前的帖子。
以上意见仅供参考：）
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liuydddd
2011-9-19 16:06:08
非常感谢楼主的回答！你说的很对，老师也是说不能完全看数据，要结合理论构想。我再考虑一下！谢谢！
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youyung00
2011-9-19 16:07:29
楼主，我的问卷调查是1-6，从非常不同意到非常同意。这个怎么检测异常值呢？总不能说选1或者选6就异常吧？ 请解答一下
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stephen1981
2011-9-19 17:33:26
youyung00 发表于 2011-9-19 16:07
楼主，我的问卷调查是1-6，从非常不同意到非常同意。这个怎么检测异常值呢？总不能说选1或者选6就异常吧？  ...
朋友，具体操作请你找一些参考书来看好吗？自己从做中学不是会受益更深吗？
不便之处，敬请谅解！！
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stephen1981
2011-9-19 17:34:54
stephen1981 发表于 2011-9-19 17:33
朋友，具体操作请你找一些参考书来看好吗？自己从做中学不是会受益更深吗？
不便之处，敬请谅解！！
如果你实在不想自己去查书找解决的方法，或者你另外发个贴子，请论坛中的高人帮忙:)
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gaoyixiaozhu
2011-11-16 16:01:41
楼主刚才看了您的留言，谢谢您的帮助。我用amos软件进行信度和效度分析出现如下问题，
4个潜变量中，其中一个潜变量的内部一致性系数（α）值为0.58，其他（α）值都合格
ave只有一个达到0.5，其他3个为0.43 ，0.42 ，0.46
  CR有2个大于0.7 ，其他2个为0.67  ,  0.66
但是其他的指标都满足条件。4个潜变量的观测变量分别为 3  3  3  4  已经不能在剔除了，而且问卷应该发完了。
是不是该问卷的信度和效度比较低啊 ！不能继续分析了？？？
着急用，在线等！谢谢
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stephen1981
2011-11-17 20:31:10
你的样本数多少呢？问卷题目是采用别人的还是自拟的？
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stephen1981
2011-11-17 20:37:59
gaoyixiaozhu 发表于 2011-11-16 16:01
楼主刚才看了您的留言，谢谢您的帮助。我用amos软件进行信度和效度分析出现如下问题，
4个潜变量中，其中一 ...
朋友，你有先做了EFA吗？原来题目数是多少？你原来剔除题目的标准或原则是什么？另外，你是否曾检测过异常样本？这些都会对你的结果有影响！！另外，你做CFA时，每道题目对相应的潜变量的因子负荷是多少（是否至少均高于0.5）？你的模型拟合指数是否都达标？其实这些你都没达标的话，你可能可以考虑只报内部一致性系数，除非你要投的期刊或有要求一定要用CFA。
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gaoyixiaozhu
2011-11-17 20:57:21
stephen1981 发表于 2011-11-17 20:37
朋友，你有先做了EFA吗？原来题目数是多少？你原来剔除题目的标准或原则是什么？另外，你是否曾检测过异常 ...
我的有有效样本是423个，问卷的题目是采用的别人的，EFA还真的没做，只做了CFA分析，就是把因子负荷低于0.5的观察变量都删了其他的都高于0.5。模型的拟合指标真的非常好，都达到了要求。就是ave和cr出了问题。我的因子负荷都不太高好几个都位于0.5-0.6之间。


楼主您的意思是ave和cr等不太合格的指标可以不写出来？？我想问下 该问卷的信度和效度是否偏低？
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stephen1981
2011-11-17 21:22:30
gaoyixiaozhu 发表于 2011-11-17 20:57
我的有有效样本是423个，问卷的题目是采用的别人的，EFA还真的没做，只做了CFA分析，就是把因子负荷低于0 ...
请别误解，并非叫你隐瞒。。。只是不同期刊对统计的严格程度的要求不尽相同。整体看来，如果结合Hair et al.等人（2006）的观点，你的AVE和CR是不够的，稍为偏低。但我也有看过不少期刊只要求报导内部一致性系数。如果你真的坚持想要报导AVE和CR的话，其实我倒建议你可以将样本分开两部分，一部分做EFA，一部分做CFA。因为你的样本数够多，假设你只要13-15题，也就是你各用210左右的样本来做；或者用150来做EFA，270做CFA。你可以都试试：）或许你在做EFA时就发现某些题目存在共变性问题等等。。。如果这些方法做出来还是不理想，我觉得你可以在论文中交待，你主要通过两种途径来建立信度与效度：
第一：内部一致性系数值，以是否大于0.7为标准，但鉴于你有一个潜变量为0.58，你可以引"Hatcher & Stepanski (1994), (a step-by-step approach to using the SAS system for univariate and multivariate statistics.)"的观点，即对于社会科学研究而言，0.55可作为临界值。
第二：你所做的CFA的结果。主要包括两部分，A：每个题目的因子负荷值均超过0.50，但小于0.95，且无负误差；B：模型拟合指数均达标
我觉得你有这两个途径的证据，也基本上足于支持良好的信度与效度值了！！！
以上意见，仅供参考，祝你成功！！
二维码

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