匹配、倾向得分匹配（PSM）这一节讨论了非线性情况下的问题。这学期和同学讨论过PSM、匹配这样的方法和线性回归的异同。我当时的感觉是这种方法可能有别的花样。后来想到一个，就是线性回归只能描述协变量线性影响结果的情况。PSM可以描述协变量以probit或logit这样的二元选择模型影响结果的情况。直接匹配更加通用，可以描述协变量以非参数形式影响结果的情况。