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2011-04-18
悬赏 10 个论坛币 已解决
spss菜鸟一枚

数据中 x2 x3 x4 x5为因变量
X6~X21为自变量
在做X6~X21分别对 x3 x4 x5进行stepwise回归的时候 都同现了标准化回归系数大于1的情况
请达人们指教。。。我哪里错了 应该如何改进
附件为源数据与output
急求帮助 感激不尽

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标准化(Standardized Coefficients:Beta)指的是你的因变量和自变量都进行标准化然后进行回归得到的回归系数,而不是说回归系数标准化了。因此,回归系数可以大于1或者小于-1。你样本量目前看是可以试试的,关键看回归诊断的结果如何,进而判断回归是否合适。
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2011-4-18 01:26:36
标准化(Standardized Coefficients:Beta)指的是你的因变量和自变量都进行标准化然后进行回归得到的回归系数,而不是说回归系数标准化了。因此,回归系数可以大于1或者小于-1。你样本量目前看是可以试试的,关键看回归诊断的结果如何,进而判断回归是否合适。
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2011-4-18 11:16:18
1.最直接的问题是共线性的问题,自变量太多共线性时常出现。如果有共线性问题要加以处理。出指标来看你的结果存在这个问题。
2.不过我认为你的问题更可能是自变量太多,自变量数与样本量是有要求的。(逐步回归结果显著的变量很多),一般来说,自变量与样本量的比例是1:10,你的样本量太少。
我认为这两点是你的最主要的问题。供参考。
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2011-4-18 14:31:17
有福有德 发表于 2011-4-18 11:16
1.最直接的问题是共线性的问题,自变量太多共线性时常出现。如果有共线性问题要加以处理。出指标来看你的结果存在这个问题。
2.不过我认为你的问题更可能是自变量太多,自变量数与样本量是有要求的。(逐步回归结果显著的变量很多),一般来说,自变量与样本量的比例是1:10,你的样本量太少。
我认为这两点是你的最主要的问题。供参考。
对于1 stepwise回归法不是可以避免共线性的问题么
对于2。。。这完蛋了。。。来不及弄了  5555
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2011-4-18 14:55:01
net_test 发表于 2011-4-18 14:46
标准化(Standardized Coefficients:Beta)指的是你的因变量和自变量都进行标准化然后进行回归得到的回归系数,而不是说回归系数标准化了。因此,回归系数可以大于1或者小于-1。你样本量目前看是可以试试的,关键看回归诊断的结果如何,进而判断回归是否合适。
你这条回复是我的福音啊~~~
出现大于1的情况,我不知道是不是可以,就来搜了一下,发现论坛里几个贴子都是说不能大于1的。

可是又找了YIFEI SUN,Spatial Distribution of Patents in China,Regional Studies, Vol. 34.5 pp. 441~454, 2000 这篇文章
我看到他的回归系数里也出现了两个大于1的
我还在想 这好歹是名刊 应该不会有误啊
来个附件: 请看page451table6
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2011-4-18 20:21:09
stepwise回归法可以避免部分共线性问题,有些共线性是数据本身的特点。
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