n是一个已知的正数，所以1/n是个正的常数，似然函数L整个乘以一个正的常数后，并不改变似然函数求取极值得到估计值的过程，同样的，似然函数结构里有常量的加减也不影响最后极值下估计值的求取，所以与似然函数L整个进行相乘的1/n不写进去也可以，它不是必要的，从最后求得的变量估计值来看可以不用取平均，同理，似然函数里那些加减的常数项也可以去掉，因为也不影响最后参数估计得到的模型变量估计值。看过不少时序方面的英文文献，文章里公式呈现上绝大部分都是不取均值的，极少几篇会写上1/n取均值。在程序包源码上，我见到的几个主流开源程序包的作者其似然函数源代码都是不写1/n的。

极大似然估计的时候是有求和项的，其前面加上1/n即为均值。（即加上此1/n并不影响其估计值的大小）。。。一般的极大似然估计里很少提到这均值的概念-----只有对数似然函数。。

明白了，谢谢大佬

了解了，谢谢大佬