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2021-11-14
面板数据欲采用多期DiD模型考察政策实施前后的差异,由于是公司内部政策,存在从无到有,再到取消的过程,有的企业政策虚拟变量为“0到1到0”,有的为“1到0到1”,均不合格。

希望能通过Stata指令将政策变量处理为纯粹的“从0到1”的形式。

PS:是否有依据说明Stata会自行排出上述顾虑,比如会自动抽取符合“先0后1”的虚拟变量,而排出不规则的部分。还请高人指点。
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2021-11-14 13:47:07
如图所示,是否能通过指令提取出“先0后1”(绿色)的部分,剔除其他部分。
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2021-11-18 11:05:01
如果是我,可能会用笨办法,reshape一下,保留之前年份的值<=之后年份值的样本
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2021-11-18 15:23:03
假设政策变量为policy,年度变量为year,股票代码为id
现举例如下:
id year policy
1 2001   0
1 2002   1
1 2003   0
2 2001   0
2 2002   1
2 2003   1
要求:将id=1的上市公司去除
代码:
bysort id (year):gen change = 1 if policy[_n]!=policy[_n-1] & _n!=1
bysort id (year):egen count = sum(change)
drop if count>1
思路:
第一步找出政策在一个上市公司样本时间段内的变化次数
第二步则是计算变化了多少次
第三部剔除变化次数大于1的上市公司
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2023-3-23 17:57:25
clh12138 发表于 2021-11-18 15:23
假设政策变量为policy,年度变量为year,股票代码为id
现举例如下:
id year policy
厉害,学到啦,很有用!!!
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