是的

对的~具体的可见推导过程可见"some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopement analysis",google scholar上可以下到。文章从生产可能集入手，CCR的生产可能集是一个凸锥而BCC是一个凸多面体（生产可能集定义的时候先做了几个公理性的假设，BCC比CCR要弱一点，去掉了线性性假设，所以从生产前沿面来看，CCR是线性的而BCC是分段线性的）。两者的区别说简单形象一点，（直接看文献第1089页那个图就行了）若将CCR与BCC的生产前沿面放在一张图上考虑，CCR DEA有效的点就是“绝对的DEA有效”，而BCC的生产前沿面一般分为三段，第一段斜率大于CCR生产前沿面的斜率，即规模收益递增。在这个生产前沿面上的点,假设为(X,Y),BCC有效（或者说它是规模有效）但不是DEA有效，因为任取一个非常小的e，(X*(1+e),Y*(1+e))还是属于生产可能集T。这与DEA有效的点概念相违背（点(X*,Y*)为DEA有效等价于对于任意的X>=X*,Y<=Y*,(X,Y)属于T，有X=X*,Y=Y*).所以点BCC有效并不能说明它就没有可以改进的空间了，它还可以沿着CCR前沿面的那条射线继续改进，直到到达DEA CCR有效的点，这才是真正的DEA有效点。

厉害！

不懂不懂呀

又来了，但是还不懂

受教

那我怎么判断该用哪个模型呢？使用模型之前，还要对规模报酬变动与否进行判断？