无量纲化处理

不然每一列的数据差值可能存在比较大的差距，除以最大值或者平均值可以使得每一列的数据有可比性

DEA方法测算效率不需要对数据进行标准化处理，当存在数据为负值情况时，可采用具有平移不变性的DEA模型进行测算。

尽管DEA是一种不受投入产出指标量纲影响的模型，但在使用相关软件求解DEA时仍可能会受到数据差异的影响。当各指标差异过大时，如某指标在1000000级别，而又有某指标在0.0001水平，则此时可能会超出软件求解的精度，导致无法求解获得效率结果。针对这种情况：一是可以调整指标量纲使各指标水平相近；二是参考有0或负数的标准化方法，对数据进行预处理后再进行求解。

DEA本身是相对效率测算，把所有数据按同一个方法缩小并不影响分析的结果。