大家好，我最近遇到了一个对我来说比较难的问题，一直没有找到答案；
面板数据研究政策影响，但是政策时间是不一样的，我设定实施政策的样本的treated =1，没有实施政策的样本treated = 0; 对于实验组，政策实施前post = 0,之后post = 1；对于控制组来说post = 0；如
id  treated  post
1      1         0
1      1         0
1      1         1
1      1         1
2      0         0
2      0         0
2      0         0
2      0         1
2      0         1
3      0         0
3      0         0
3      0         0
3      0         0
4      1         0
4      1         1
4      1         1
4      1         1
这里如果直接用双重差分的话，did(treated * post) 和post变量是重复的，且没有构造反事实假设，所以采用倾向得分匹配来找到实验组和对应的控制组，如id= 1和id=3的样本匹配，则设置id=3样本的post为0011，进一步进行双重查分；
（1）请问这样操作对吗？
（2）如果使用卡尺匹配或者其他匹配方法，由于我采用的截面数据进行匹配（增加协变量），那如何找到相应的匹配控制组呢？因为政策实施的时间是不一样的，所以不能直接统一设置post，还请各位老师或朋友指导一下。