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2021-11-30
导师布置的一篇文章中运用了Process macro 中的model 1和model 4,文章中的结果不知道代表什么意思,查百度和视频都没有讲解这个的,有大神可以帮忙看看吗?1.Frequency of news exposure, F(8, 289) = 56.14, p < .001, R2 = .61, influenced perceived stress (b = 0.18, p < .05)  这里面的F、b,以及它们的数值是什么意思呢,它们的数值有标准限制吗?
  这里其他的几个字母我是这么理解的,不知道对不对: p是显著性,这里表示显著;R2表示对假设2的拟合优度,R越接近1,自变量于因变量之间的相关性越大,也就越好。


2.Frequency of news exposure significantly predicted trust in news, b = −.10, SE = .04, t(291) = −2.79, p = <.01  这里的SE  t [size=13.3333px]以及它们的数值是什么意思呢,它们的数值有标准限制吗?


3.The direct effect, b = .04, 95% CI (−0.00, 0.08), of frequency of news exposure on stress was not significant,这里是因为置信区间包含0所以不显著吗?95% CI (0.00, .02),这个数字的0没有负号和上面的区间所代表的意思有什么差别吗?




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2021-11-30 19:31:39
有没有人知道  救救孩子吧
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2021-12-1 09:36:22
去看看温忠麟老师的中介与调节的论文吧,把中介与调节的原理弄清楚了,你再来看这个结果,就能从这里找到有用的信息了.调节模型,主要看交互项的回归系数是否显著,即B的值(t值等信息),中介模型则需要看a,b系数是否显著,ab是否显著,需要报告中介的效应值,bootstrap的置信区间.
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2021-12-1 12:47:02
myangelthx 发表于 2021-12-1 09:36
去看看温忠麟老师的中介与调节的论文吧,把中介与调节的原理弄清楚了,你再来看这个结果,就能从这里找到有用 ...
您好,其他基本都明白了,但是这个地方的F(8,289)=56.14  所代表的意义还是不明白,网上的视频也没有解释这个的,您能解答一下吗?
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2021-12-1 20:56:03
vintade 发表于 2021-12-1 12:47
您好,其他基本都明白了,但是这个地方的F(8,289)=56.14  所代表的意义还是不明白,网上的视频也没有解 ...
F一般是检验你纳入回归方程中的变量是否能显著预测因变量(Y)一般在model summary里面呈现,如果显著则意味着至少有一个X是能显著预测Y的,即他的回归系数是显著的.若F 不显著,意味着你纳入回归方程的x都不能显著预测Y,你就木有必要往下看model的结果了
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2021-12-1 21:54:36
myangelthx 发表于 2021-12-1 20:56
F一般是检验你纳入回归方程中的变量是否能显著预测因变量(Y)一般在model summary里面呈现,如果显著则意味 ...
非常感谢!!
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