logisitc回归后样本量变小,请问怎么解决?

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收藏 2021-12-02

用的是非平衡面板数据,logisitc回归后样本量变小,造成整篇报告样本量不统一,请问这是怎么回事,有什么解决办法吗?

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2021-12-2 14:58:55

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2021-12-5 11:03:58

1. 样本不一致可能是因为一些变量有缺失值
2. 首先在基准回归中进行，一般是考虑变量最多的那一个回归，用这个做完之后，把参与回归的样本都标记出来使用 e(sample)
3. 这样得到的是文章的主样本
4. 接下来其他的回归都用这个样本来做

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2023-7-12 15:54:21

因为logistic回归估计参数时使用的是纳入模型变量的数据，如果个别变量缺失也不会纳入分析中，这样最终纳入模型估计的样本量会大大减少。建议你查看模型中每个变量的缺失率，剔除缺失率较高的变量；如果缺失率不是很大、总样本量不是很小，也可以考虑缺失只填补的方法填补缺失数据

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