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2021-12-05
PSM在国内大多数文章被用在稳健性检验感觉有点可笑PSM原理是缩小且选择更相似的样本在基准回归后检验肯定更为显著,这却被用在本身需要差异化检验的稳健性分析中??

这样做感觉毫无意义


我觉得PSM只是一个筛选样本的方法,根本不能作为稳健性分析,为什么还有这么多核心能发出来?
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2021-12-6 09:09:35
你说的“相似”其实就是反事实,而因果推断的关键就在于反事实的寻找。PSM的原理是根据可观测变量计算一个倾向得分,然后据此寻找反事实。它的逻辑是对的,可以用来作稳健性检验。但本是有缺陷,只能解决可观测变量导致的偏差,不能解决不可观测变量导致的偏差。
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2021-12-6 21:11:04
梧桐煜 发表于 2021-12-6 09:09
你说的“相似”其实就是反事实,而因果推断的关键就在于反事实的寻找。PSM的原理是根据可观测变量计算一个 ...
抱歉,我没能看懂你的回答。
我所认为的稳健性检验是差异化检验,或者说是用“更难以满足的条件来验证基准回归的结果”,常见的如更换被解释变量
、反事实检验、安慰剂检验等

PSM在选择了更相似的样本然后进行回归能起到稳健性检验的意义???这反而容易证明原本错误的结论
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