我使用的是公司年份面板数据，singletons产生的结果是观测值里面部分公司只有一年的数据，在使用reghdfe命令回归时会被dropped，在描述性统计的时候先把这些单个观测值剔除即可，希望对你有所帮助。
bysort code :gen obs=_N
drop if obs==1

原来如此

你好，想问下你最后怎么解决的？

bysort id (year): drop if _N==1

非常受启发！感谢

  可以在回归后使用 keep if e(sample)==1 ；即保留回归用到的观测值

做一次出现drop情况的回归，然后
gen tag = 1 if e(sample)  ==1
replace tag = 2 if tag == .
这样就可以把singleton observation 对应的观测值，用tag取值为2的方式标记出来了。

在文章方法论部分详细说明删除singletons的必要性,以及删除的依据和标准。
在回归结果表下方用注释的方式说明,回归样本量与描述统计样本量不一致的原因是删除了某些单观测样本。给出删除前后的具体样本量。
尽可能思考在模型构建时如何避免删除过多单观测样本,例如调整模型形式、变量类型等。但样本量仍可能有略微出入。
在论文讨论部分提及这一样本处理存在的局限性,并说明这可能对结果产生的影响。

您好，按您的方法把单个观测值剔除之后，还有singletons怎么办，（如果不加控制变量就没有了）

您好，我已经去除掉只有一年的观测值了，为什么还显示singleton observation这个呢，只不过中间的数字减少了，请问造成singleton observation的原因还有什么呢，剩下的这几个要怎么找到并删除呀，期待回复，谢谢！

您好，请问您最后如何解决的呢？我也遇到了与您相同的问题

我也是这样，请问能够解决吗

描述性统计只报告参与回归的样本应该就可以吧

你好，我现在有一个问题，就是找不出reghdfe回归drop掉了哪些样本，导致描述性统计无法统计到样本量和回归一样的结果，请问应该怎么办呀

我是加上固定效应之后就出现dropped singleton observations，然后回归结果的系数和不加固定效应的相反了，请问有什么处理方法么

在reghdfe指令最后加上keepsingleton

在处理学术论文或研究时，确保你的方法清晰、透明且合理是非常重要的。当使用`reghdfe`命令进行回归分析时，它会默认移除单例值（singletons），即那些在一个分类变量中只出现一次的观测值。这通常是因为这些观察值缺乏足够的变异性来估计固定效应或控制多水平因素的影响。

面对描述性统计样本量与回归样本量不一致的问题，最佳实践是：

1. **透明报告处理方法**：在论文的方法部分清晰地说明为什么移除了单例值，并解释这是`reghdfe`命令的默认行为。同时，可以简要阐述这样做的统计学理由，比如确保模型估计的稳定性或减少过度拟合的风险。

2. **提供详细信息**：包括移除了多少个观察值以及这些观测值被移除的原因（例如，它们是单例值）。这有助于读者理解样本的选择过程，并评估结果的有效性。

3. **敏感性分析**：可以考虑进行一个敏感性分析，在该分析中，重新运行包含所有观测值的回归模型（即保留singletons），以比较结果是否显著不同。如果结果相似，则加强了你的研究发现的稳健性；如果有差异，你则需要进一步探讨这种差异背后的原因。

4. **保持一致性**：在描述性统计和回归分析之间保持样本量一致并非总是可行或必要的，尤其是当有合理的统计学理由移除某些观测值时。关键在于清晰地报告这些选择及其对结果可能产生的影响。

因此，在投稿论文时，最好的做法是结合上述几点建议：

- 详细记录并解释任何数据处理步骤。
- 提供敏感性分析以验证主要发现的稳健性。
- 确保读者能够理解你的方法和结论的有效性。

这样，即使描述性统计样本量与回归样本量不一致，你的研究也将展现出高度的专业性和透明度。

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