7. 怎么用SPSS快速验算学术论文中的F值及其P值（分享之7）

福建省疾控中心  潘宝骏(13509366051@163.com)

* 当完全随机设计，进行≥3 组均数比较的方差分析时，如果没有作者的原始数据，但有各组的均数（MEAN）±标准差（STDDEV）及其人数（N），就包含原始数据的许多信息，可用以下命令进行验算(本例为 4 组均数比较，如果要增/减 1 组，就各增/减一句 N、MEAN、STDDEV 命令即可):.

* 实例引自: 孙振球.医学统计学[M],第4版,北京:人民卫生出版社,2016,49.

* 为研究某降脂新药的疗效，纳入高血脂患者120人，完全随机分为 4 组：第1组服安慰剂、第2组服2.4g、第3组服4.8g、第4组服7.2g, 6周后测定患者的低密度脂蛋白LDL_C，请分析比较4 组患者的低密度脂蛋白含量差异.

*           表1   4 组均数比较的方差分析

------------------------------------------------

组别 人数  均数±标准差       F值(P值)

------------------------------------------------

1     30   3.4303±0.71512   F=24.884(P=0.000)

2     30   2.7153±0.63816

3     30   2.6980±0.49717

4     30   1.9663±0.74644

------------------------------------------------.

* 可用以下命令进行方差分析、两两组间比较、绘图观察比较:.

MATRIX DATA VARIABLES=Gr rowtype_ x /FACTORS=Gr.

BEGIN DATA.

1 N 30

2 N 30

3 N 30

4 N 30

1 MEAN 3.4303

2 MEAN 2.7153

3 MEAN 2.6980

4 MEAN 1.9663

1 STDDEV 0.71512

2 STDDEV 0.63816

3 STDDEV 0.49717

4 STDDEV 0.74644

END DATA.

VARIABLE LABELS Gr '组别'.

VALUE LABELS Gr 1 '安慰剂' 2 '2.4g' 3 '4.8g' 4 '7.2g'.

ONEWAY x BY Gr(1,4) /MATRIX=IN(*) /STATISTICS=DESCRIPTIVES /PLOT MEANS /POSTHOC=LSD.

* 可见输出 F=24.884，P=0.000.

                           

ANOVA

低密度脂蛋白

平方和

df

均方

F

显著性

组间

32.156

3

10.719

24.884

.000

组内

49.967

116

.431

总数

82.123

119

             多重比较 (低密度脂蛋白)

(I) 组别

(J) 组别

均值差 (I-J)

标准误

显著性

95% 置信区间

下限

上限

dimension2

安慰剂

2.4g

0.71500*

0.16946

0.000

0.3794

1.0506

4.8g

0.73233*

0.16946

0.000

0.3967

1.0680

7.2g

1.46400*

0.16946

0.000

1.1284

1.7996

2.4g

安慰剂

-0.71500*

0.16946

0.000

-1.0506

-0.3794

4.8g

0.01733

0.16946

0.919

-0.3183

0.3530

7.2g

0.74900*

0.16946

0.000

0.4134

1.0846

4.8g

安慰剂

-0.73233*

0.16946

0.000

-1.0680

-0.3967

2.4g

-0.01733

0.16946

0.919

-0.3530

0.3183

7.2g

0.73167*

0.16946

0.000

0.3960

1.0673

7.2g

安慰剂

-1.46400*

0.16946

0.000

-1.7996

-1.1284

2.4g

-0.74900*

0.16946

0.000

-1.0846

-0.4134

4.8g

-0.73167*

0.16946

0.000

-1.0673

-0.3960

勘误：怎么用SPSS计算“年增减 % ”（分享之5）中

*1-a.中的“n=21”（误），“n=20”（正）；0.069=7.0%（误） 0.073=7.3%（正）；

*1-b. 中的“n=21”（误），“n=20”（正）；-0.065=-6.5%（误） -0.068=-6.8%（正）。