求问问题解决了吗

请问解决了吗，同数字经济作为解释变量，控制时间固定效应系数就变号了

我也碰到了这个问题，搜到的有一条回复我觉得似乎有道理。作为一个小白想听听有经验的朋友对这个发言的看法，谢谢

不加入控制变量也不显著，然后同时在去掉时间固定效应后，结果又变显著了，这种情况怎么办？

我也不太懂，但你这种是不是应该用随机效应啊 两者都不控制为什么还要用固定效应去做，试试用随机效应去做呢

Hausman检验结果显示可以用固定效应模型，但是我后面无论是固定个体还是双向固定，结果都不显著，是因为控制变量选的不好的原因吗

直接双向

结果不显著的问题主要在于你这个研究问题可能就是不存在显著影响 而不是模型的问题

在面板数据分析中遇到你描述的情况时（个体固定效应显著而时间固定效应不显著），这通常表明你的模型中不同年份之间的差异没有提供额外的信息或解释力。在这种情况下，你可以考虑几种策略：

1. **重新评估时间固定效应的必要性**：如果时间固定效应在统计上并不显著，并且理论依据也不强烈要求包含它，那么可以考虑将模型简化为仅含个体固定效应的形式。

2. **检查数据和模型**：
   - 确保你的数据没有问题（例如，缺失值处理、异常值检测等）。
   - 检查时间变量是否存在共线性问题或其他统计问题，这可能影响了结果的显著性。
   - 考虑模型中是否包含其他能够解释随时间变化的重要变量。

3. **理论依据**：回顾你的研究假设和背景。如果理论或实证证据表明时间效应并不重要，则可以合理地排除时间固定效应项。

4. **敏感性分析**：
   - 尝试不同的估计方法（如随机效应模型、混合效应模型等）看结果是否稳健。
   - 分析没有时间固定效应的模型，并与包含时间固定效应的结果进行比较，以评估其对结论的影响。

5. **报告和解释结果**：在你的研究报告中明确指出你为什么选择或排除某个变量。如果决定不使用时间固定效应，请详细说明理由，这将有助于读者理解你的研究设计和结果的有效性。

记住，在科学研究中，并非所有模型都需要包含每个可能的控制变量。重要的是基于理论、数据特性和统计检验来做出合理的选择。

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你好，请问解决了嘛，我也是数字经济