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2021-12-23
数据是信息时代的“新能源”。从金融到零售,从电商到体育,数据科学都成为成功决策的基础,广泛应用在营销优化、风险控制、客户关系等商业领域。 统计分析与SPSS应用课程包含数据库管理(MySQL)、统计理论方法、数据分析软件应用(SPSS)、SPSS建模在内的内容,结合银行、电商、零售等行业需求,采用实际案例教学来提高课程的实用性。
现在是一个信息爆炸的时代,各种学习资源和渠道层出不穷,很多时候,你不是没有选择,而是无法做出选择。学习数据分析是个麻烦的事情,从哪里入手也是件麻烦的事情。网上信息太多,我们都经历转发某类文章,加某类QQ群,然后可以下载一大堆资料,但是下载后就一直放在那其实一直都没有看过,所以贪多嚼不烂,建议一开始学习的切入,只需要找准几个精准优秀的资源,选准一个点之后认真学习一定是最优效率的。

如果你对数据科学感兴趣,同时又不想掌握复杂的编程语言,我推荐你学习SPSS作为数据分析入门工具。

一、读书是最有效的学习路径,这里我推荐张文彤老师的如下系列书籍:

1.《 SPSS统计分析基础教程》豆瓣评分8.7分
本书以真实案例贯穿,从统计分析实战的角度出发详细介绍SPSS界面操作、数据管理、、统计描述、统计图表制作和常用数据分析的原理与实际操作,并结合SPSS的强大功能进行很好地扩展。书中还提供医疗、经济、市场研究等各行业的综合案例,完全从实际案例出发讲解各类方法的综合运用,以更好地协助读者提高实战能力。

2.《SPSS统计分析高级教程》豆瓣评分8.8分
本书全面、系统地介绍了各种多变量统计模型、多元统计分析模型、智能统计分析方法的原理和软件实现。在书中作者结合自身多年的统计分析实战和SPSS行业应用经验,侧重于对统计新方法、新观点的讲解。
以上两本教材帮助大家从入门到精通足矣。

二、读万卷书,不如行万里路。

数据分析是一个贴近于实际工作的学科,很多的时候,数据分析的知识和经验需要与业务和项目结合。

业务数据分析师旨在以最简易的工具和技能培养业务数据分析和实践运用能力。SPSS方向使用SPSS+Excel工具,结合银行、电信、零售等行业案例深入浅出讲解数据分析的流程和方法。

有兴趣的同学,可以点击下方地址试听课程:
SPSS业务数据分析师试听课
https://edu.c da.cn/goods/show/2687?targetId=3990&preview=0

课程章节介绍
第1章: 统计学
  • 数据分析简介1
  • 数据分析简介2
  • 描述性统计——集中趋势
  • 描述性统计——离散程度度量
  • 描述性统计——离散系数、偏态与峰态系数
  • 描述性统计(EXCEL)
  • 描述性统计分析
  • 描述性统计习题
  • 统计量及其抽样分布
  • 概率论基础
  • 统计量及其抽样分布习题
  • 统计学的概率论基础
  • 统计量与抽样分布习题
  • 参数估计——基本概念
  • 参数估计——估计量评价
  • 参数估计——单个总体的区间估计
  • 参数估计——单个总体的比例方差_两个总体_样本量估计
  • 参数估计——EXCEL计算分位数
  • 参数估计 习题
  • 参数估计 习题
  • 假设检验——概念和均值
  • 假设检验——比例方差
  • 假设检验 习题
  • 假设检验 习题
  • 方差分析的基本原理
  • 差分析的三种类型
  • 方差分析的EXCEL操作
  • 作业
  • 方差分析 习题
  • 统计学课件.rar


第2章: SPSS基础与案例实践
  • SPSS.zip
  • SPSS数据分析介绍
  • 综合绩效案例讲解
  • SPSS软件介绍与数据访问
  • SPSS访问数据源
  • 描述性统计分析
  • 相关与线性回归分析P1
  • 线性回归分析P2
  • 线性回归分析P3
  • 缺失值处理方法
  • CDA数据分析师初级spss课件(20171026)1.zip
  • Logistic回归分析P1
  • Logistic回归分析P2
  • 模型修正
  • 主成分分析
  • 聚类分析1
  • 聚类分析2
  • 可视化分箱
  • 联合分析方法
  • SPSS第六周课件.zip
  • 时间序列分析
  • SPSS市场调研案例
  • SPSS汽车销量预测P1
  • SPSS销量预测P2
  • SPSS销量预测P3
  • SPSS客户关系案例P1
  • SPSS客户关系案例P2
  • SPSS营销分析P1
  • SPSS营销分析P2
  • 3.24期末答辩


第3章: MySQL数据库
  • 安装和配置Mysql数据库
  • 创建、修改数据表
  • 数据类型和约束条件
  • 增加、删除、修改数据
  • 单表查询语句P1
  • 单表查询语句P2
  • 正则表达式和Mysql函数
  • 多表连接查询


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2021-12-23 13:10:34
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