大家好，请教两个SVM的问题：
1、使用SVM的过程中有对样本数据验证是否可以线性分类吗？ 因为在线性不可分的时候，才需要核函数来映射内积。看过几个例子好像没有判断。
2、关于线性分类的间隔最大优化问题。以二维平面上的样本点为例，在已知样本点的情况下，两类样本点的间隔已经是固定的吧。简单的比如一类在第一象限，二类在第二象限。那么他们的间隔就是相距最近的点之间的距离了。  那么已经确定了，最大化优化的余地在哪里呢？

请教一下各位高手，可能问的比较弱，但确实想不明白，呵呵。
非常感谢。