(1)计量经济学的作用
估计经济关系
弹性、影响犯罪的因素
检验经济理论
有效市场、购买力评价、消费理论
评价经济政策
就业计划、培训计划
预测经济变量
GDP增长率、汽车销量
(2)四类数据
截面数据 在同一时点收集的不同实体（如个人、公司、国家等）的数据。
时间序列数据 在每一个时期有且仅有一个观察
混合横截面数据 许多随机截面混合在一起，类似处理一个正常的截面数据一样处理它，这时我们只须考虑到时间上的变异。
面板（综列）数据 追踪多个随机的个体，记录它在许多时点上的信息

The Structure of Economics Data
A cross-sectional data set
A time series data set （stock price，money supply，consumer price index，Gross domestic product，annual homicide rates，and automobile sales figures）
Pooled Cross Sections（some data sets have both cross-sectional and time series features）
Panel or Longitudinal Data(a panel data set consists of a time series for each cross-sectional member in the data set)
the key feature of panel data that distinguishes them from a pooled cross section is the fact that the same cross-sectional units(individuals,firms or counties in the preceding examples) are followed over a given time period.

综列数据是调查经历一段时间的同样的横截面数据，而混合横截面数据调查的不是相同的横截面数据。
(3)一般来说，控制犯第一类错误的概率，使它小于或等 于a? ,  通常?a取0.1，0.05，0.01等值。这种只对犯第一 类错误的概率加以控制，而不考虑犯第二类错误的概率检验问题，称为显著性检验问题。
(4)随机误差影响因素：
  1)被遗漏的影响因素——回归模型中省略的变量
  2)随机误差——人们的随机行为
  3)模型的设定误差——所建数学模型的形式不够完善
  4)测量误差
(5)R2有一个重要性质，它是解释变量个数的递增函数，在应用过程中就容易引起一种错觉，增加自变量可以提高拟合优度。
(6)
自发消费（autonomous consumption）：“引致消费”的对称，指总消费中由于外生变量决定的那部分支出。在收入-支出模型中，指不是由于收入水平发生变动所引起的那部分消费。自发消费是自发性支出的一个组成部分，它主要取决于消费者嗜好、价格水平、社会风尚等因素。因此，在消费函数理论中，一般假设自发性消费是既定的外生变量。
引致消费（induced consumption）：自发消费的对称，指消费中由内生变量所引起的消费。在收入-支出模型中，是指由于国民收入的变动，所引起的消费。影响消费水平的因素是多种多样的，既有社会因素，也有经济因素，其中收入水平的变动对消费的变动有着重要的影响。总消费中由国民收入变动而引起的地一部分消费就是引致消费。国民收入变动与引致消费之间的关系可用消费函数理论来说明。
简单的说就是 前面的你开多少前你也得花,后面的涨了工资才花.