一、t检验

t 检验(独立样本t 检验),用于分析定类数据与定量数据之间的关系情况。例：检验男女雇员当前工资是否有差异。（说明：进行独立样本的t检验要求被比较的两个样本彼此独立，即没有配对关系。要求两个样本均来自正态总体，要求均值是对于检验有意义的描述统计量。两个样本方差相等与不相等时使用的t值公式不同。）

二、操作

1.SPSSAU操作如下图：

2.将数据放入分析框中，SPSSAU系统默认为独立样本t检验，会自动生成分析结果如下：

三、分析

结果解读以及计算公式：

1.从下表可以看出 F值为119.669并且P<0.05，所以两组方差显著即方差不齐；

2.t值

(1)方差齐时：

其中n1、n2分别为两个样本的观测数目， 、 为两个样本的均值，分母是两个样本之差的标准误，其中的 是合并方差，其中为：

（2）方差不齐时：

V1、V2分别为样本的方差；

3.结论

从上表可以看出：不同gender样本对于salary全部均呈现出显著性(p<0.05)，意味着不同gender样本对于salary均有着差异性。具体分析可知：gender对于salary呈现出0.01水平显著性(t=-11.688，p=0.000)，以及具体对比差异可知， f的平均值(26031.92)，会明显低于m的平均值(41441.78)。

总结可知：不同gender样本对于salary全部均呈现出显著性差异。

四、扩展

SPSSAU同时提供了深入分析：

（1） 如果t检验显示呈现出显著性差异(p<0.05),可通过平均值对比具体差异,同时还可使用效应量研究差异幅度情况；

（2） t检验时使用Cohen’s d 值表示效应量大小(差异幅度大小)，该值越大说明差异越大，效应量小、中、大的区分临界点分别是:0.20，0.50和0.80；

（3） Cohen’s d 值计算公式为差值的绝对值/标准差，标准差=Sqrt(联合方差)。

PS：SPSSAU具体操作如下：

（1）点击SPSSAU通用方法里面的‘t检验’。如下图：

（2） 拖拽数据后开始分析：

五、参考文献

《SPSS统计分析（第五版）》