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2011-04-27
去年本人一口气买了 Stata的初级班与高级班,觉得收获不小;
但感觉Stata处理矩阵计算及其相关的多元统计方面,还是有些不足。

现看到培训班最近有促销活动,打算再次出手,学习一下 多元统计与多元时间序列方面 比较强的R或Matlab;
本人主要是做 金融多元时间序列 应用的(而不是金融工程与衍生品定价),看起来R这方面的培训内容好象多于Matlab班的授课内容,R真的在多元时间序列方面更佳吗(但又听说Matlab矩阵计算功能及运筹优化的能力更强)?

有些犹豫,到底深入的学哪个好呢?多谢好心的大哥大姐,给出点有理有据的分析,先谢了!
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2011-4-27 15:21:17
R在做现成的计量时很好用,因为有很多现成的包可以用.Matlab的优势在矩阵和数值计算.
如果你Stata在计量上面够用了,那么学R的话就需要好好想想是否会重复了;如果学Matlab,就先要想好两个问题:第一,具体学什么内容,才是适合你的; 第二,如何与已经学过的内容整合.

其实最好的组合是 学习 R+Matlab. 因为有现成的工具箱可以连接Matlab和R——从Matlab中直接调用R的命令。
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2011-4-27 16:12:21
Xaero 发表于 2011-4-27 15:21
R在做现成的计量时很好用,因为有很多现成的包可以用.Matlab的优势在矩阵和数值计算.
如果你Stata在计量上面够用了,那么学R的话就需要好好想想是否会重复了;如果学Matlab,就先要想好两个问题:第一,具体学什么内容,才是适合你的; 第二,如何与已经学过的内容整合.

其实最好的组合是 学习 R+Matlab. 因为有现成的工具箱可以连接Matlab和R——从Matlab中直接调用R的命令。
可惜,目前Matlab班“关于金融计量的培训内容”比较偏应用,对学术研究意义不大。

我不知道到底是Matlab自身 对多元时序列统计(比如多元波动率模型)的功能不足,还是培训老师自身(暂时)未涉及这一块?

多谢回复!
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2011-4-28 09:24:32
建议matlab matlab是无所不能的额 相比于R这种比较傻瓜的软件 对个人长期发展更有好处
本人学R也学过一段 由于R中软件包过于全面 很多时候更加热衷于挑选软件包 而不是自我学习 所以建议楼主去搞matlab
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2011-4-28 09:39:47
viking1111 发表于 2011-4-27 16:12
Xaero 发表于 2011-4-27 15:21
R在做现成的计量时很好用,因为有很多现成的包可以用.Matlab的优势在矩阵和数值计算.
如果你Stata在计量上面够用了,那么学R的话就需要好好想想是否会重复了;如果学Matlab,就先要想好两个问题:第一,具体学什么内容,才是适合你的; 第二,如何与已经学过的内容整合.

其实最好的组合是 学习 R+Matlab. 因为有现成的工具箱可以连接Matlab和R——从Matlab中直接调用R的命令。
可惜,目前Matlab班“关于金融计量的培训内容”比较偏应用,对学术研究意义不大。

我不知道到底是Matlab自身 对多元时序列统计(比如多元波动率模型)的功能不足,还是培训老师自身(暂时)未涉及这一块?

多谢回复!
我不知道别人的情况,我自己是研究宏观经济的,对金融有兴趣,但是没有时间做。你要做学术研究的话,看你做到什么程度,如果只是拿着国外很成熟的技术作一些检验,那么R或者Stata就够了,因为有现成的工具;如果你要研究没有现成工具的问题,那么学习Matlab还是有用的。现在我那些搞计量的同学都是自己写程序——他们一般将问题拆开,能现成解决的用R或者Stata,不能现成解决的部分用Matlab自己写代码。一个问题可能三种软件交替使用。
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2011-4-29 09:13:36
Xaero 发表于 2011-4-28 09:39
viking1111 发表于 2011-4-27 16:12
Xaero 发表于 2011-4-27 15:21
R在做现成的计量时很好用,因为有很多现成的包可以用.Matlab的优势在矩阵和数值计算.
如果你Stata在计量上面够用了,那么学R的话就需要好好想想是否会重复了;如果学Matlab,就先要想好两个问题:第一,具体学什么内容,才是适合你的; 第二,如何与已经学过的内容整合.

其实最好的组合是 学习 R+Matlab. 因为有现成的工具箱可以连接Matlab和R——从Matlab中直接调用R的命令。
可惜,目前Matlab班“关于金融计量的培训内容”比较偏应用,对学术研究意义不大。

我不知道到底是Matlab自身 对多元时序列统计(比如多元波动率模型)的功能不足,还是培训老师自身(暂时)未涉及这一块?

多谢回复!
我不知道别人的情况,我自己是研究宏观经济的,对金融有兴趣,但是没有时间做。你要做学术研究的话,看你做到什么程度,如果只是拿着国外很成熟的技术作一些检验,那么R或者Stata就够了,因为有现成的工具;如果你要研究没有现成工具的问题,那么学习Matlab还是有用的。现在我那些搞计量的同学都是自己写程序——他们一般将问题拆开,能现成解决的用R或者Stata,不能现成解决的部分用Matlab自己写代码。一个问题可能三种软件交替使用。
兄弟这个建议不错,看来:确实是这2个东东都要学;

R比较能解近渴/好上手,但Matlab潜力更大。

兄台的建议,很有参考价值。
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