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2011-04-27
Vector Error Correction Estimates     
Date: 04/27/11   Time: 18:39     
Sample (adjusted): 2000Q3 2009Q2     
Included observations: 36 after adjustments     
Standard errors in ( ) & t-statistics in [ ]     
     
Cointegrating Eq:  CointEq1   
     
LNY(-1)  1.000000   
     
LNM(-1)  7.100631   
  (1.85450)   
[ 3.82887]   
     
LNL(-1)  0.893593   
  (0.86697)   
[ 1.03071]   
     
LNG(-1)  18.70206   
  (4.70758)   
[ 3.97275]   
     
LNF(-1) -27.32382   
  (3.85862)   
[-7.08124]   
     
C -32.48888   
     
Error Correction: D(LNY) D(LNM) D(LNL) D(LNG) D(LNF)
     
CointEq1 -0.045052 -0.083269 -0.122025  0.029864  0.072748
  (0.03619)  (0.01643)  (0.03364)  (0.00701)  (0.01752)
[-1.24503] [-5.06717] [-3.62710] [ 4.25972] [ 4.15246]
     
D(LNY(-1)) -0.176502 -0.048387 -0.291431 -0.046929 -0.145091
  (0.15130)  (0.06871)  (0.14067)  (0.02931)  (0.07325)
[-1.16655] [-0.70421] [-2.07174] [-1.60089] [-1.98067]
     
D(LNM(-1))  0.882466 -0.236166  0.610509 -0.210744 -0.498309
  (0.30687)  (0.13936)  (0.28531)  (0.05945)  (0.14857)
[ 2.87566] [-1.69463] [ 2.13982] [-3.54460] [-3.35394]
     
D(LNL(-1)) -0.325514 -0.061713 -0.432844  0.017853  0.030877
  (0.15893)  (0.07218)  (0.14776)  (0.03079)  (0.07695)
[-2.04817] [-0.85504] [-2.92936] [ 0.57981] [ 0.40128]
     
D(LNG(-1))  3.234395 -2.150756 -4.757892  0.255887  0.764345
  (3.56037)  (1.61688)  (3.31016)  (0.68980)  (1.72376)
[ 0.90844] [-1.33019] [-1.43736] [ 0.37096] [ 0.44342]
     
D(LNF(-1)) -1.991186 -0.215502  0.707799  0.065435 -0.070527
  (1.14152)  (0.51840)  (1.06130)  (0.22116)  (0.55267)
[-1.74433] [-0.41570] [ 0.66692] [ 0.29587] [-0.12761]
     
C  0.037349  0.176313  0.242565  0.043882  0.076310
  (0.13151)  (0.05972)  (0.12227)  (0.02548)  (0.06367)
[ 0.28399] [ 2.95210] [ 1.98383] [ 1.72220] [ 1.19847]
     
R-squared  0.328937  0.598790  0.647463  0.684026  0.736577
Adj. R-squared  0.190097  0.515781  0.574524  0.618652  0.682076
Sum sq. resids  10.79270  2.225851  9.329068  0.405121  2.529847
S.E. equation  0.610051  0.277044  0.567179  0.118193  0.295358
F-statistic  2.369175  7.213567  8.876814  10.46327  13.51484
Log likelihood -29.39810 -0.980949 -26.77488  29.68580 -3.285304
Akaike AIC  2.022117  0.443386  1.876382 -1.260322  0.571406
Schwarz SC  2.330023  0.751293  2.184288 -0.952416  0.879312
Mean dependent  0.079061  0.062576  0.094508  0.033938  0.042680
S.D. dependent  0.677875  0.398133  0.869526  0.191396  0.523825
     
Determinant resid covariance (dof adj.)   4.29E-07   
Determinant resid covariance   1.45E-07   
Log likelihood   27.96919   
Akaike information criterion   0.668378   
Schwarz criterion   2.427844   
    求分析- -感觉LNL那个不显著啊,但是把它提出后其他的也变不显著了,还有拟合优度这里还需要看吗?
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2011-4-28 10:53:58
????????????
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2011-4-28 11:01:59
这个不显著到底咋整。。。- -
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2012-8-5 03:22:15
楼主,你的问题正好是我要分析的问题耶~请问你现在解决了吗?
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2012-8-5 19:56:24
本人认为,若操作正确的话,出现此结果正常,但若操作有误的话,例如协整检验未通过而选择了VEC模型估计方法进行检验,结果可能出现异常。
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