内容较为丰富，欢迎下载学习，主要包括：数据挖掘、时间序列、人工智能量化交易研报案例学习资料    数据挖掘量化交易研报等。主要分为下列几部分：
    数据挖掘系列：

    20211216-2022年金融工程年度策略：大数据系列回顾-中国银河.pdf
    20211213-海外文献-7基于Tweet的舆情交易策略：用社交媒体文本挖掘和稀疏矩阵分解预测股市波动-中国银河.pdf
    20211213-大数据系列（3）新闻事件收益分析-中国银河.pdf
    20211209-【专题报告】数据探索的择时系列之进阶篇：自上而下，青出于蓝而胜于蓝-华创证券.pdf
    20211127-《量化策略研究之三》：基于工业企业财务数据和分析师预期的行业轮动模型-东方证券.pdf
    20211101-基本面量化策略：如何挖掘景气向上，持续增长企业-广发证券.pdf
    20211015-另辟蹊径系列之一：基于高频快照数据的行为追踪因子-东兴证券.pdf
    20210608-2021年金融工程中期策略：大数据系列（1）舆情事件特征分析-中国银河.pdf
    20210305-基本面量化热点报告：文本挖掘的视角看政府工作报告-东证期货.pdf
    20200907-金融工程专题报告：准另类数据与因子投资（刘洋溢博士）-海通证券.pdf
    20200907-“数据观市”系列研究之一：从新闻数据看时事热点之“内循环”-光大证券.pdf
    20200904-多因子系列报告之三十七：股东大类因子：拆解股东数据中的多元信息-光大证券.pdf
    20200721-金融科技（Fintech）和数据挖掘研究（七）：基于机器学习和知识图谱的行业轮动-海通证券.pdf
    20200531-宏观固收量化系列研究之（三）：宏观数据季节调整与运用-东方证券.pdf
    20191125-华泰人工智能系列之二十六：遗传规划在CTA信号挖掘中的应用-华泰证券.pdf
    20191029-“琢璞”系列报告之二：高频数据中的知情交易-招商证券.pdf
    20190829-金融科技（Fintech）和数据挖掘研究（五）：FactSet供应链数据在A股上的应用-海通证券.pdf
    20190804-多因子系列报告之二十四：短周期因子的挖掘与组合构建-光大证券.pdf
    20190617-金融科技（Fintech）和数据挖掘研究（三）：量化因子的批量生产与集中管理-海通证券.pdf
    20190317-“拾穗”多因子系列报告（第5期）：数据异常值处理：比较与实践-财通证券.pdf
    20190221-金融科技（Fintech）和数据挖掘研究 （一）：数据挖掘技术框架简介-海通证券.pdf
    20181213-互联网大数据挖掘系列之十五：拼多多数据有感：逃不开的“消费”-广发证券.pdf
    20180702-金融工程主题报告：机器学习与CTA：数据挖掘与人类对世界的认识-安信证券.pdf
    20180702-互联网大数据挖掘系列专题之（十三）：基于网络舆情再探指数轮动策略-广发证券.pdf
    20180624-选股因子系列研究（三十四）：宏观经济数据可以用来选股吗？-海通证券.pdf
    20180425-行业轮动系列研究9：高频数据在行业轮动中的应用-海通证券.pdf
    20180104-金融工程专题报告：行业历史基本面和价格数据的应用分析-海通证券.pdf
    20170308-大数据研究之三：新闻情绪选股的多空差策略-中信建投证券.pdf
    20160825-基于走势分化度的择时策略：从走势分化挖掘市场情绪-申万宏源.pdf
    20160708-跟踪聪明钱：从分钟行情数据到选股因子-方正证券.pdf
    20160705-数量化专题之七十六：基于文本挖掘的主题投资策略-国泰君安.pdf
    20160517-互联网大数据挖掘系列专题之（八）：多维数据下的大数据择时策略研究-广发证券.pdf
    20160422-量化选股：基于大数据的成交量波动选股研究-中国银河.pdf
    20160323-互联网大数据挖掘之七：基于大数据挖掘的Smart Beta策略-广发证券.pdf
    20150828-互联网大数据挖掘之六：基于大数据挖掘的关联个股投资机会-广发证券.pdf
    20150409-互联网大数据挖掘系列专题之（五）：基于互联网挖掘的热点选股策略-广发证券.pdf
    20141223-大数据量化投资研究之一：巧借东风，研报文本挖掘选股策略-中国银河.pdf
    20141127-金融工程2015年度策略会报告：大数据操盘手册推介-光大证券.pdf
    20140831-量化投资周报：最好的金融文本挖掘系统实现开源-光大证券.pdf
    20140627-互联网大数据挖掘系列专题之（三）：倾听股吧之声，洞察大盘趋势-广发证券.pdf
    20140626-互联网大数据挖掘系列专题之（二）：公告披露背后隐藏的投资机会-广发证券.pdf
    20140625-互联网大数据挖掘系列专题之（一）：基于网络新闻热度的择时策略-广发证券.pdf
    20140617-文本挖掘研究回顾一：互联网数据挖掘系统，行为金融新领域-光大证券.pdf
    20131111-《他山之石》实证系列之一：从持股变动挖掘股票情绪信息-海通证券.pdf
    20131016-基于一致预期数据的量化选股模型-国信证券.pdf
    20130902-在深度报告中挖掘事件驱动投资机会-广发证券.pdf
    20130626-利用预测数据进行量化投资-长江证券.pdf

    时间序列量化交易研报
    20211116-金融工程专题研究：深度学习时间序列预测综述-国信证券.pdf
    20210621-商品期货CTA专题报告（十二）：趋势策略在时间序列和横截面上的应用-天风证券.pdf
    20201209-“琢璞”系列报告之二十七：跨资产信号与时间序列动量-招商证券.pdf
    20200828-华泰人工智能系列之三十五：WGAN应用于金融时间序列生成-华泰证券.pdf
    20191029-“拾穗”多因子系列报告（第19期）：似是而非：横截面回归还是时间序列回归？-财通证券.pdf
    20180916-金融工程专题报告：量化研究新思维（十二）——基于横截面和时间序列指标的因子择时-海通证券.pdf
    20180810-小波变换在金融时间序列的应用之二：基于小波变换的金融时间序列预测-中邮证券.pdf
    20180720-小波变换在金融时间序列的应用之一：金融时间序列的小波去噪-中邮证券.pdf
    20180710-配对交易系列之二：基于时间序列的协整关系的配对交易-中邮证券.pdf
    20180508-量化专题报告：时间序列模型中样本时间窗口的选择-华泰期货.pdf
    20180330-量化专题报告：利用限制性多项式改进混频时间序列模型-华泰期货.pdf
    20171225-量化专题报告：利用显著-偏置卷积神经网络处理混频时间序列-华泰期货.pdf
    20171201-《因子选股系列研究之三十一》：风险模型在时间序列上的改进-东方证券.pdf

    人工智能量化交易研报
    20211201-学界纵横系列之三十：机器学习算法在A股市场中的应用-国泰君安.pdf
    20211201-机器学习择时系列：逻辑回归模型市场择时策略-华西证券.pdf
    20211126-学界纵横系列之二十八：集成了机器学习的投资组合再平衡框架-国泰君安.pdf
    20211123-宏观固收量化研究系列之（五）：基于机器学习模型的债券流动性预测-东方证券.pdf
    20211116-金融工程专题研究：深度学习时间序列预测综述-国信证券.pdf
    20211109-深度研究：人工智能50：再探cGAN资产配置-华泰证券.pdf
    20211024-金工深度研究：人工智能49：SinGAN单样本生成-华泰证券.pdf
    20210917-德邦金工文献精译第一期：机器学习因子：在线性因子模型中捕获非线性-德邦证券.pdf
    20210909-机器学习资产配置系列之一：HMM模型择时及配置策略-华西证券.pdf
    20210804-人工智能47：cGAN模拟宏观指标-华泰证券.pdf
    20210622-学界纵横系列之十：基于机器学习的日内波动率预测-国泰君安.pdf
    20210607-深度学习研究报告之八：基本面因子模型的深度学习增强-广发证券.pdf
    20210419-人工智能45：cGAN应用于资产配置-华泰证券.pdf
    20210310-人工智能43：因子观点融入机器学习-华泰证券.pdf
    20210307-深度学习研究报告之七：深度学习框架下高频数据因子挖掘-广发证券.pdf
    20201222-华泰人工智能系列之四十：微软AI量化投资平台Qlib体验-华泰证券.pdf
    20201221-华泰人工智能系列之三十九：周频量价选股模型的组合优化实证-华泰证券.pdf
    20201125-基于机器学习的视角：指数成分股调整的事件效应及增强策略-招商证券.pdf
    20201123-华泰人工智能系列之三十八：WGAN生成：从单资产到多资产-华泰证券.pdf
    20201022-华泰人工智能系列之三十七：舆情因子和BERT情感分类模型-华泰证券.pdf
    20201010-金融工程报告：“纯洁alpha”动量下的行业轮动策略——资产定价+统计学习-中泰证券.pdf
    20200922-华泰人工智能系列之三十六：相对生成对抗网络RGAN实证-华泰证券.pdf
    20200911-《因子选股系列研究之七十》：机器因子库相对人工因子库的增量-东方证券.pdf
    20200911-《因子选股系列研究之七十》：机器因子库相对人工因子库的增量-东方证券 (1).pdf
    20200828-华泰人工智能系列之三十五：WGAN应用于金融时间序列生成-华泰证券.pdf
    20200824-华泰人工智能系列之三十四：再探AlphaNet：结构和特征优化-华泰证券.pdf
    20200721-金融科技（Fintech）和数据挖掘研究（七）：基于机器学习和知识图谱的行业轮动-海通证券.pdf
    20200702-华泰人工智能系列三十三：数据模式探索：无监督学习案例-华泰证券.pdf
    20200702-华泰人工智能系列三十三：数据模式探索：无监督学习案例-华泰证券 (1).pdf
    20200615-微观资产配置系列：绝对收益产品的智能分类与配置策略-招商证券.pdf
    20200614-华泰人工智能系列三十二：AlphaNet：因子挖掘神经网络-华泰证券.pdf
    20200508-华泰人工智能系列之三十一：生成对抗网络GAN初探-华泰证券.pdf
    20200424-金融工程专题报告：选股因子系列研究（六十四）--基于直观逻辑和机器学习的高频数据低频化应用-海通证券.pdf
    20200424-华泰人工智能系列之三十：从关联到逻辑：因果推断初探-华泰证券.pdf
    20200331-多因子模型研究系列之十三：基于机器学习模型的因子择时框架-渤海证券.pdf
    20200322-选股因子系列研究（六十一）——从加权IC到机器学习：高频因子多头失效的修正-海通证券.pdf
    20200319-基于深度学习理念的高频交易策略-国泰君安.pdf
    20200319-华泰人工智能系列之二十九：提升超额收益_另类标签和集成学习-华泰证券 (1).pdf
    20200222-机器学习系列报告之五：锦上添花：机器学习算法助力组合优化-光大证券.pdf
    20200218-华泰人工智能系列之二十八：基于量价的人工智能选股体系概览-华泰证券.pdf
    20200206-华泰人工智能系列之二十七：揭开机器学习模型的“黑箱”-华泰证券.pdf
    20200202-机器学习视角下的考察：因子拥挤度指标及其择时作用-招商证券.pdf
    20191230-中高频交易策略再出发：机器学习T0-安信证券.pdf
    20191226-金融工程专题研究：拥抱人工智能技术商业化浪潮：华夏人工智能主题ETF-国信证券.pdf
    20191209-基金产品介绍与分析系列之二十六：华富中证人工智能产业ETF投资价值分析-光大证券.pdf
    20191205-第十二届金融创新服务论坛：人工智能在量化投资中的应用-中信证券.pdf
    20191204-人工智能研究报告：多周期机器学习选股模型-广发证券.pdf
    20191111-投研漫谈（一）：多因子和人工智能谁是“正规军”？——兼谈金融预测框架-浙商证券.pdf
    20191101-机器学习系列报告之四：细说回测：模拟路径拓宽回测样本-光大证券.pdf
    20191030-兼谈人工智能主题指数及其投资价值分析：抢滩登陆：把握人工智能热潮-华泰证券.pdf
    20191018-人工智能系列（二）：次优理论下的组合配置与策略构建——人工智能再出发-浙商证券.pdf
    20190812-基于相关性的行业轮动模型——计量经济+机器学习-浙商证券.pdf
    20190807-华泰人工智能系列之二十三：再探基于遗传规划的选股因子挖掘-华泰证券.pdf
    20190621-基于集成学习算法的量化选股模型研究-兴业证券.pdf
    20190610-华泰人工智能系列之二十一：基于遗传规划的选股因子挖掘-华泰证券.pdf
    20190512-人工智能研究报告：机器学习模型在因子选股上的比较分析-广发证券.pdf
    20190429-华泰人工智能系列之二十：必然中的偶然：机器学习中的随机数-华泰证券.pdf
    20190422-华泰人工智能系列之十九：偶然中的必然：重采样技术检验过拟合-华泰证券.pdf
    20190418-机器学习系列报告之三：数据纵横：拓展差分的操作域-光大证券.pdf
    20190409-华泰人工智能系列之十八：机器学习选股模型的调仓频率实证-华泰证券.pdf
    20190405-“指数增强”新思维——人工智能+传统金融-浙商证券.pdf
    20190403-深度学习研究报告之六：深度学习在指数增强策略上的应用-广发证券.pdf
    20190313-华泰人工智能系列之十七：人工智能选股之数据标注方法实证-华泰证券.pdf
    20190225-文献推荐系列：文献启示录（第2期）：人工智能+投资，从认识到应用-民生证券_20211229_113113.pdf
    20190225-文献推荐系列：文献启示录（第2期）：人工智能+投资，从认识到应用-民生证券.pdf
    20190222-机器学习系列报告之二：数据纵横：探秘K线结构新维度-光大证券.pdf
    20190213-华泰人工智能系列之十五：人工智能选股之卷积神经网络-华泰证券.pdf
    20190129-人工智能文献推荐系列之一：博采众长，人工智能最新研究成果解读-广发证券.pdf
    20190115-机器学习系列报告之一：机器学习：开拓金融量化新前沿-光大证券.pdf
    20181130-基于机器学习的量化投资策略：系列四：随机森林-中邮证券.pdf
    20181128-华泰人工智能系列之十四：对抗过拟合：从时序交叉验证谈起-华泰证券.pdf
    20181116-基于机器学习的量化投资策略——系列三：Logistics regression的探索-中邮证券.pdf
    20180802-华泰人工智能系列之十三：人工智能选股之损失函数的改进-华泰证券.pdf
    20180730-人工智能研究报告：人工智能在资产管理行业的应用和展望-广发证券.pdf
    20180725-华泰人工智能系列之十二：人工智能选股之特征选择-华泰证券.pdf
    20180722-机器学习与CTA：关于期货之间联动性-安信证券.pdf
    20180715-金融工程主题报告：机器学习与CTA：关于基差-安信证券.pdf
    20180714-深度学习研究报告之五：风险中性的深度学习选股策略-广发证券.pdf
    20180705-机器学习与量化投资：前沿研究之深度森林（gcForest）-安信证券.pdf
    20180702-金融工程主题报告：机器学习与CTA：数据挖掘与人类对世界的认识-安信证券.pdf
    20180619-量化研究新思维（十一）：绝大部分机器学习基金会失败的10个理由-海通证券.pdf
    20180605-机器学习与量化投资：机器学习结合基本面-安信证券.pdf
    20180529-华泰金工市场周期与资产配置研究：周期理论与机器学习资产收益预测-华泰证券.pdf
    20180526-金融工程主题报告：机器学习与CTA：钓鱼单策略-安信证券.pdf
    20180525-人工智能系列报告实证篇：人工智能算法在价量特征中的应用-东北证券.pdf
    20180503-华泰人工智能系列之十一：人工智能选股之stacking集成学习-华泰证券.pdf
    20180416-机器学习与量化投资：避不开的那些事（4）-安信证券.pdf
    20180321-机器学习与量化投资：避不开的那些事（3）-安信证券.pdf
    20180309-机器学习与量化投资：避不开的那些事（2）-安信证券.pdf
    20180223-机器学习与量化投资：避不开的那些事（1）-安信证券.pdf
    20180207-金融工程主题报告：机器学习与量化投资：综述与反思，扬帆正当时-安信证券.pdf
    20180202-大数据人工智能研究之六：机器学习因子有效性分析-中信建投.pdf
    20171124-华泰人工智能系列之九：人工智能选股之循环神经网络模型-华泰证券.pdf
    20171026-深度学习研究报告之四：趋势策略的深度学习增强-广发证券.pdf
    20171024-人工智能系列之一：机器学习量化投资实战指南-民生证券.pdf
    20171024-人工智能系列之一：机器学习量化投资实战指南-民生证券 (1).pdf
    20171018-大数据研究之五：大数据、机器学习、深度学习在投资领域应用的方法论概述-中信建投证券.pdf
    20170912-金工研究：华泰人工智能系列之七-人工智能选股之Python实战-华泰证券.pdf
    20170911-华泰人工智能系列之六：人工智能选股之Boosting模型-华泰证券.pdf
    20170904-趋势策略的深度学习增强-广发证券.pdf

    国泰君安
    2014国泰君安相关资料.rar
    2014国泰君安金融工程专题报告.rar
    2014国泰君安金融工程策略会PPT.rar

    多因子
    组合优化算法探析及指数增强实证.pdf
    20200703-光大证券-光大证券多因子系列报告之三十五：分层优化体系，融合行业轮动的指数增强模型.pdf
    20190804-光大证券-光大证券多因子系列报告之二十三：沪深300指数增强模型构建与测试.pdf
    20190615-光大证券-光大证券多因子系列报告之二十二：再论动量因子.pdf
    20190404-光大证券-光大证券多因子系列报告之十九：Alpha3.0，基本面优选多因子组合.pdf
    20190102-光大证券-光大证券多因子系列报告之十八：因子择时的“是”与“非”.pdf
    20180310-光大证券-光大证券多因子系列报告之十：因子正交与择时，基于分类模型的动态权重配置.pdf
    20171123-光大证券-光大证券多因子系列报告之八：高频因子，日内分时成交量蕴藏玄机.pdf
    20170501-光大证券-光大证券多因子系列报告之三：多因子组合光大Alpha1.0.pdf
    20170501-光大证券-光大证券多因子系列报告之三：多因子组合“光大Alpha 1.0”.pdf
    20170428-光大证券-光大证券多因子系列报告之二：因子测试全集.pdf
    20170410-光大证券-光大证券多因子系列报告之一：因子测试框架.pdf
    201907研报分享
    12月研报
    资金流跟踪系列.rar
    资金流周报-资金流跟踪系列六：从四条线索来看科技强势反弹下风格切换能否持续.pdf
    1M
    资金流跟踪系列七：两会前后资金流维度变化.pdf
    1.1M
    资金流跟踪系列三十一：机构资金助力大金融板块崛起.pdf
    1.3M
…………内容太多无法一一列举



补充内容 (2022-5-20 19:36):
python量化交易学习资料 https://bbs.pinggu.org/thread-8403947-1-1.html

补充内容 (2022-5-25 16:03):
Python Excel wind金融数据分析 https://bbs.pinggu.org/thread-8153023-1-1.html

补充内容 (2022-7-4 14:41):
https://bbs.pinggu.org/thread-10981172-1-1.html 量化专题学习资料
https://bbs.pinggu.org/thread-11143712-1-1.html 开源金融工程研究学习资料

补充内容 (2022-7-4 14:41):
2021年瑞信策略资料 https://bbs.pinggu.org/thread-10909794-1-1.html
2020—2014年国泰君安数量化专题与金融工程策略学习资料 https://bbs.pinggu.org/thread-10701947-1-1.html