中国智能工厂行业前景趋势及未来需求形势研究报告(2022-2027年)****************************************【报告编号】: BG415253【出版时间】: 2022年1月【出版机构】: 中智正业研究院【交付方式】: EMIL电子版或特快专递

内容简介：

第一章　智能工厂基本概述1.1　智能工厂相关概念1.1.1　数字化车间1.1.2　智能工厂1.1.3　信息物理系统（CPS）1.2　智能工厂基本特征1.2.1　制造系统集成化1.2.2　决策过程智能化1.2.3　加工过程自动化1.2.4　服务过程主动化第二章　2018-2021年智能工厂行业发展环境2.1　经济环境2.1.1　国民经济发展态势2.1.2　工业经济运行状况2.1.3　制造业发展态势2.1.4　宏观经济发展走势2.2　政策环境2.2.1　智能制造政策2.2.2　“互联网+”政策2.2.3　大数据政策2.2.4　物联网政策2.3　社会环境2.3.1　工业智能化2.3.2　工业互联网2.3.3　两化深度融合2.4　工业4.0下的世界格局2.4.1　美国2.4.2　德国2.4.3　日本2.4.4　中国2.4.5　工业4.0战略对比第三章　2018-2021年智能工厂发展分析3.1　智能工厂基本框架3.1.1　智能决策与管理系统3.1.2　企业数字化制造平台3.1.3　智能制造车间3.2　2018-2021年中国智能工厂发展态势3.2.1　产业布局分析3.2.2　企业布局分析3.2.3　物联网推动发展3.2.4　开拓新一代信息技术空间3.3　智能工厂建设原则及建设维度3.3.1　建设原则及维度3.3.2　智能计划排产3.3.3　智能生产过程协同3.3.4　智能设备互联互通3.3.5　智能生产资源管理3.3.6　智能质量过程控制3.3.7　智能决策支持3.4　中国智能工厂发展存在的问题3.4.1　行业分化差距大3.4.2　系统性规划不足3.4.3　对外技术依赖大3.5　中国智能工厂发展建议对策3.5.1　做好顶层设计3.5.2　创新管理手段3.5.3　完善服务体系3.5.4　打造协同发展平台第四章　2018-2021年数字化车间发展分析4.1　数字化车间发展综述4.1.1　结构分析4.1.2　系统分析4.1.3　模块分析4.1.4　发展优势4.2　2018-2021年数字化车间发展态势4.2.1　数字化制造现状4.2.2　国外应用态势4.2.3　国内应用情况4.2.4　市场容量分析4.3　2018-2021年数字化车间区域发展分析4.3.1　河南省4.3.2　烟台市4.3.3　合肥市4.3.4　泉州市4.4　数字化车间建设思路分析4.4.1　建设整体思路4.4.2　可用技术分析4.4.3　建设蓝图展望4.4.4　构建策略分析4.4.5　建设注意问题4.5　数字化车间应用分析及展望4.5.1　石化数字化车间4.5.2　汽车数字化车间4.5.3　空调数字化车间4.5.4　纺织数字化车间4.5.5　行业应用展望第五章　2018-2021年智能工厂产业链上游行业——传感器分析5.1　2018-2021年国际传感器发展态势5.1.1　产业发展历程5.1.2　市场规模分析5.1.3　区域格局分析5.1.4　市场竞争态势5.2　2018-2021年中国传感器发展态势5.2.1　产业发展历程5.2.2　市场规模分析5.2.3　产业生产基地5.2.4　产品格局分析5.2.5　厂商格局分析5.3　2018-2021年传感器细分市场分析5.3.1　智能传感器5.3.2　MEMS传感器5.3.3　可穿戴传感器5.3.4　智能电网传感器5.4　传感器应用领域分析5.4.1　应用领域格局5.4.2　机械装备行业5.4.3　家用电器行业5.4.4　医疗卫生行业5.4.5　环保行业应用5.4.6　汽车行业应用5.4.7　智能交通行业5.5　传感器发展前景和趋势5.5.1　行业前景展望5.5.2　行业趋势分析5.5.3　未来发展方向5.5.4　国内发展方向第六章　2018-2021年智能工厂产业链上游行业——工业以太网分析6.1　工业以太网发展概述6.1.1　工业以太网的概念6.1.2　工业以太网技术特点6.1.3　与传统以太网的比较6.2　2018-2021年工业以太网发展态势6.2.1　网络结构分析6.2.2　网络通信协议6.2.3　市场份额分析6.2.4　搭建M2M平台6.2.5　智能工厂的核心6.3　2018-2021年工业以太网交换机发展态势6.3.1　发展概述6.3.2　市场规模6.3.3　企业格局6.3.4　应用领域6.4　工业以太网应用安全分析6.4.1　安全问题分析6.4.2　应用安全要求6.4.3　交换机安全技术第七章　2018-2021年智能工厂产业链中游行业——工业软件分析7.1　2018-2021年全球工业软件行业发展态势7.1.1　市场规模7.1.2　市场结构7.1.3　发展特点7.2　2018-2021年中国工业软件发展态势7.2.1　发展阶段7.2.2　发展特点7.2.3　品类规模7.2.4　国际竞争力7.3　2018-2021年中国工业软件市场格局7.3.1　市场定位7.3.2　市场规模7.3.3　市场结构7.3.4　市场需求7.4　2018-2021年工业软件细分市场分析7.4.1　ERP7.4.2　PLM7.4.3　MES7.4.4　SCADA7.5　工业软件发展创新分析7.5.1　技术产品创新7.5.2　发展模式创新7.5.3　发展创新方向第八章　2018-2021年智能工厂产业链中游行业——工业机器人分析8.1　2018-2021年全球工业机器人行业发展态势8.1.1　行业运行模式8.1.2　市场销售规模8.1.3　市场竞争格局8.1.4　区域发展分析8.1.5　新品开发情况8.2　2018-2021年中国工业机器人行业运行分析8.2.1　行业运行特征8.2.2　行业发展水平8.2.3　行业销售规模8.2.4　行业区域布局8.2.5　行业运行态势8.3　中国工业机器人重点应用领域分析8.3.1　汽车行业8.3.2　电子行业8.3.3　机床行业8.3.4　铸造行业8.3.5　塑料加工业8.3.6　食品包装业8.4　中国工业机器人行业投资风险与策略8.4.1　投资壁垒8.4.2　投资机会8.4.3　投资风险8.4.4　投资建议第九章　2018-2021年智能工厂产业链下游行业——智能物流分析9.1　智能物流发展综述9.1.1　行业发展特点9.1.2　行业发展优势9.1.3　行业政策环境9.1.4　物联网推动发展9.2　2018-2021年智能物流发展态势9.2.1　市场需求结构9.2.2　市场规模分析9.2.3　行业发展驱动9.2.4　行业存在问题9.2.5　行业发展前景9.3　智能物流行业细分市场需求分析9.3.1　仓储物流智能化9.3.2　医药物流智能化9.3.3　电商物流智能化9.3.4　烟草物流智能化9.4　智能物流技术发展分析9.4.1　条形码技术9.4.2　射频识别技术（RFID）9.4.3　电子数据交换技术（EDI）9.4.4　电子订货系统技术（EOS）9.4.5　全球定位系统技术（GPS）9.4.6　地理信息系统技术（GIS）第十章　2018-2021年智能工厂典型案例分析10.1　德国案例——Modelfactory10.1.1　案例整体概况10.1.2　建立过程模型10.1.3　设计智能模块10.1.4　实现制造系统10.2　中国案例——中石化智能工厂10.2.1　建设核心内容10.2.2　试点发展成效10.2.3　生产运行分析10.2.4　设备运行分析10.2.5　大数据应用10.3　中国案例——三一重工智能工厂10.3.1　案例整体概况10.3.2　智能加工中心与生产线10.3.3　智能立体仓库与物流系统10.3.4　智能化生产执行过程控制10.3.5　智能化生产控制中心10.4　中国案例——海尔智能工厂10.4.1　企业发展概况10.4.2　智能工厂发展10.4.3　用户个性化定制10.4.4　模块化发展基础第十一章　2018-2021年智能工厂行业国外典型企业经营分析11.1　西门子（Siemens）11.1.1　企业发展概况11.1.2　企业经营状况11.1.3　安贝格智能工厂发展概况11.1.4　成都数字化工厂发展概况11.2　通用电气（GE）11.2.1　企业发展概况11.2.2　企业经营状况11.2.3　智能工厂建设情况11.2.4　布局工业互联网11.3　思科（Cisco）11.3.1　企业发展概况11.3.2　企业经营状况11.3.3　智能工厂方案11.3.4　构建互联制造11.4　艾默生（Emerson）11.4.1　企业发展概况11.4.2　企业经营状况11.4.3　制造升级机遇11.4.4　助力智能工厂建设第十二章　2018-2021年智能工厂行业国内典型企业经营分析12.1　兰光创新12.1.1　企业发展概况12.1.2　唐车公司项目12.1.3　海尔模具项目