SAS 指数分布如何转换成正态分布

zyckhzj

10049

收藏 2011-04-30

附件是normal检测的图，应该属于指数分布，转换了几次都无法转换成正态分布，急求高手指点！

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11.jpg

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ntsean

2011-4-30 19:21:50

如果x是指数分布， y=exp(-x) 就是uniform 分布
如果知道正太分布的 cdf那么 inverse cdf (y) 就是正太分布
所以关键是知道正太inverse cdf，我记得是 probit 函数

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zyckhzj

2011-4-30 23:56:08

EXP的几个函数都尝试过，检测正态一直失败
cdf是freq后面的那个吗，能否具体解释下，感谢！

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zkymath

2011-5-1 00:38:30

试一试

可以这样：若X有观测x_i，则y_i=invnormal(Pr(X<=x_i))服从正态分布N(0, 1)
在SAS中可以利用分布函数cdf(’dist’, quantile, <,parm1, . . . , parmk>)以及
逆累计分布函数probit( ) 实现,任意分布都没问题.

计算括号中的概率会用到原始分布

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