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6217 5
2010-03-15
悬赏 5 个论坛币 已解决
小样本可以近似的看成正态分布 进而用模型进行估计 这句话对么?

具体来说 小弟使用一年期的股指对数收益序列 约200多个数据 但JB检验显示高峰后尾

处于简便期间 可以说“本文使用样本数据相对较少 近似假设为正态分布 进而用模型估计”么?



以前好像在哪本书上面见过这说法 希望有人能给出明确答复

能给出这一说法的理论依据和实证研究的参考文献最好  事实上我见的很多文献都是直接用正态分布估计的 但都只是说“大量实证研究表明用正态分布进行计算差别不大云云”

求专业答复 谢谢

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首先:小样本是n=30一般就可以认为是大样本了,所以LZ数据是200个了,就属于大样本了 其次,既然是尖峰厚尾,那就已经不是正态分布了,股指对数收益序列早在五六十年前就被推翻了,不是正态分布,所以我认为是不行的,建议用其他的分布试试。
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2010-3-15 16:42:21
首先:小样本是n<30的样本,n>=30一般就可以认为是大样本了,所以LZ数据是200个了,就属于大样本了
其次,既然是尖峰厚尾,那就已经不是正态分布了,股指对数收益序列早在五六十年前就被推翻了,不是正态分布,所以我认为是不行的,建议用其他的分布试试。
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2010-3-15 17:35:27
...悬赏分少了么 会的可以加价嘛 好说...
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2010-3-15 20:17:51
其实,到现在为止,没有人说样本的时候加上几个字
"对于单变量的样本来说, 小于30个是小样本", 而同时样本之间是独立的
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2010-3-15 20:18:30
楼主是不是研究时间序列
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2010-3-15 21:05:46
恩 金融时间序列 一年期数据 GARCH模型正在识别中 又看了下文献 即便换成T 或GED分布  结果还是个近似值 只是相对精确点而已 俺不要求那么高的精确度...不是学计量的
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