数据合并哪里错了？

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收藏 2011-05-01

高人：我需要按code 和date合并，mater data是Dat1,但dat2里的数据多，按code和date合并，二个数据库不是一对一。我试过cross 和joinby, merge，合并出来的数据个数介于dat1和dat2之间，请问如何解决？谢谢！下面是数据：
Dat1

Code

date

rev

2009

2010

2009

2010

2009

2010

Dat2

Code

date

ast

tax

2008

2009

2008

2009

2010

2008

2009

2008

2010

2009

2010

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wpwpwppopo

2011-5-1 14:42:41

直接用join就可以了

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sungmoo

2011-5-1 16:20:25

wpwpwppopo 发表于 2011-5-1 14:42 直接用join就可以了

stata中有"join"这个命令？

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sungmoo

2011-5-1 16:21:00

costmanagement 发表于 2011-5-1 13:09 高人：我需要按code 和date合并，mater data是Dat1,但dat2里的数据多，按code和date合并，二个数据库不是一对一。

你想要的合并结果是什么？

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costmanagement

2011-5-1 18:03:05

我需要合并成这样：
Code date rev ast tax
J1 2009 34 1 10
J1 2010 50 6 13
J2 2009 37 3 13
J2 2010 38 7 13
J3 2009 52 2 12
J3 2010 13 9 14

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sungmoo

2011-5-1 19:12:33

costmanagement 发表于 2011-5-1 18:03 我需要合并成这样：
Code       date          rev       ast       tax
J1       2009       34       1       10
J1       2010       50       6       13
J2       2009       37       3       13
J2       2010       38       7       13
J3       2009       52       2       12
J3       2010       13       9       14

*以下即可实现以上结果：
use Dat1.dta,clear
joinby Code date using Dat2.dta

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costmanagement

2011-5-1 21:09:15

用了这个命令，问题是最后合并的个数多于dat1，小于dat2。我需要的个数是与dat1一样的。

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sungmoo

2011-5-1 21:31:20

costmanagement 发表于 2011-5-1 21:09 用了这个命令，问题是最后合并的个数多于dat1，小于dat2。我需要的个数是与dat1一样的。

你能把dat1与dat2贴出来吗？

仅就你前面贴出来的，可以得到上面这个结果。

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costmanagement

2011-5-1 22:58:43

用joinby合并后，数据不是多于就是小于dat1.dta的数据。用merge 1:1_n合并的数据是错的。
code date industry
000002 31 Dec 00 J
000002 31 Dec 01 J
000002 31 Dec 02 J
000002 31 Dec 03 J
000002 31 Dec 04 J
000002 31 Dec 05 J
000002 31 Dec 06 J
000002 31 Dec 07 J
000002 31 Dec 08 J
000004 31 Dec 00 F
000004 31 Dec 01 G
000004 31 Dec 02 G
000004 31 Dec 04 G
000004 31 Dec 05 G
000004 31 Dec 06 G
000004 31 Dec 07 G
000004 31 Dec 08 G
000005 31 Dec 00 M
000005 31 Dec 01 J
000005 31 Dec 02 J
000005 31 Dec 03 J
000005 31 Dec 04 J
000005 31 Dec 05 J
000005 31 Dec 06 J
000005 31 Dec 07 J
000006 31 Dec 00 J
000006 31 Dec 01 J
000006 31 Dec 02 J
000006 31 Dec 04 J
000006 31 Dec 05 J
000006 31 Dec 06 J
000006 31 Dec 07 J
000006 31 Dec 08 J
000007 31 Dec 00 C
000007 31 Dec 01 C
000007 31 Dec 03 J
000007 31 Dec 05 J
000007 31 Dec 06 J
000007 31 Dec 07 J
000007 31 Dec 08 J
000008 31 Dec 00 M
000008 31 Dec 01 M
000008 31 Dec 02 M
000008 31 Dec 03 M
000008 31 Dec 04 M
000008 31 Dec 05 M
000008 31 Dec 08 M
000009 31 Dec 00 M
000009 31 Dec 01 M
000009 31 Dec 02 M
000009 31 Dec 03 M
000009 31 Dec 04 M
000009 31 Dec 05 M
000009 31 Dec 06 M
000009 31 Dec 07 M
000010 31 Dec 00 H
000010 31 Dec 02 C
000010 31 Dec 03 C
000010 31 Dec 05 C
000010 31 Dec 07 C
000010 31 Dec 08 C
000011 31 Dec 00 J
000011 31 Dec 01 J
000011 31 Dec 02 J
000011 31 Dec 03 J
000011 31 Dec 04 J
000011 31 Dec 05 J
000011 31 Dec 07 J
000011 31 Dec 08 J
000012 31 Dec 02 C
000012 31 Dec 03 C
000012 31 Dec 04 C
000012 31 Dec 05 C
000012 31 Dec 06 C
000012 31 Dec 07 C
000012 31 Dec 08 C
000014 31 Dec 01 J
000014 31 Dec 02 J
000014 31 Dec 04 J
000014 31 Dec 06 J

dat2.dta
code date cash inc
000002 31 Dec 00 1.136e+08 J
000002 30 Jun 01 J
000002 31 Dec 01 1.262e+08 J
000002 30 Jun 02 J
000002 31 Dec 02 1.354e+08 J
000002 30 Jun 03 J
000002 31 Dec 03 75787596 J
000002 30 Jun 04 J
000002 31 Dec 04 3.411e+08 J
000002 30 Jun 05 J
000002 31 Dec 05 5.955e+08 J
000002 30 Jun 06 J
000002 31 Dec 06 6.555e+08 J
000002 30 Jun 07 J
000002 31 Dec 07 6.872e+08 J
000002 30 Jun 08 J
000002 31 Dec 08 5.498e+08 J
000002 30 Jun 09 J
000002 31 Dec 09 7.697e+08 J
000002 30 Jun 10 J
000002 31 Dec 10 1.100e+09 J
000004 31 Dec 00 G
000004 30 Jun 01 G
000004 31 Dec 01 4198834 G
000004 31 Dec 01 4198834 G
000004 30 Jun 02 G
000004 31 Dec 02 2519301 G
000004 30 Jun 03 G
000004 31 Dec 03 G
000004 30 Jun 04 G
000004 31 Dec 04 G
000004 30 Jun 05 G
000004 31 Dec 05 G
000004 30 Jun 06 G
000004 31 Dec 06 G
000004 30 Jun 07 G
000004 31 Dec 07 G
000004 30 Jun 08 G
000004 31 Dec 08 G
000004 30 Jun 09 G
000004 31 Dec 09 G
000004 30 Jun 10 G
000005 31 Dec 00 7409599 J
000005 31 Dec 00 7409599 J
000005 30 Jun 01 J
000005 31 Dec 01 J
000005 30 Jun 02 J
000005 31 Dec 02 J
000005 30 Jun 03 J
000005 31 Dec 03 J
000005 30 Jun 04 J
000005 31 Dec 04 J
000005 30 Jun 05 J
000005 31 Dec 05 J
000005 30 Jun 06 J
000005 28 Jul 06 J
000005 31 Dec 06 J
000005 30 Jun 07 J
000005 31 Dec 07 J
000005 30 Jun 08 J
000005 31 Dec 08 J
000005 30 Jun 09 J
000005 31 Dec 09 J
000005 30 Jun 10 J
000006 31 Dec 00 50718326 J
000006 30 Jun 01 J
000006 31 Dec 01 32966912 J
000006 31 Dec 01 32966912 J
000006 30 Jun 02 J
000006 31 Dec 02 20287330 J
000006 30 Jun 03 J
000006 31 Dec 03 J
000006 30 Jun 04 J
000006 31 Dec 04 19019372 J
000006 30 Jun 05 J
000006 31 Dec 05 45646494 J
000006 30 Jun 06 J
000006 31 Dec 06 88757071 J
000006 30 Jun 07 J
000006 31 Dec 07 25359163 J
000006 30 Jun 08 J
000006 31 Dec 08 40574661 J
000006 30 Jun 09 J
000006 31 Dec 09 60861991 J
000006 30 Jun 10 J
000006 31 Dec 10 45646494 J
000007 31 Dec 00 J
000007 30 Jun 01 J
000007 31 Dec 01 J
000007 31 Dec 01 J
000007 30 Jun 02 J
000007 31 Dec 02 J
000007 31 Dec 02 J
000007 30 Jun 03 J
000007 31 Dec 03 J
000007 31 Dec 03 J
000007 30 Jun 04 J
000007 31 Dec 04 J
000007 30 Jun 05 J
000007 31 Dec 05 J
000007 30 Jun 06 J
000007 11 Aug 06 J
000007 31 Dec 06 J
000007 30 Jun 07 J
000007 31 Dec 07 J
000007 30 Jun 08 J
000007 31 Dec 08 J
000007 30 Jun 09 J
000007 31 Dec 09 J
000007 30 Jun 10 J
000008 31 Dec 00 M
000008 31 Dec 00 M
000008 30 Jun 01 M
000008 31 Dec 01 M
000008 30 Jun 02 M
000008 31 Dec 02 M
000008 30 Jun 03 M
000008 31 Dec 03 M
000008 30 Jun 04 M
000008 31 Dec 04 M
000008 30 Jun 05 M

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sungmoo

2011-5-1 23:11:12

能直接上传.dta文件吗？

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costmanagement

2011-5-1 23:27:52

请看附件，要按name1.dta来合并，谢谢！

附件列表

dat.rar

大小:9.13 KB

马上下载

本附件包括：

cash.dta
name1.dta

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sungmoo

2011-5-1 23:36:14

costmanagement 发表于 2011-5-1 23:27 请看附件，要按name1.dta来合并

可否把话说得完整、详细些？什么叫“按name1.dta合并”？

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sungmoo

2011-5-1 23:37:25

提问时，不能假设别人的大脑中天然装有了自己前在的思路。

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sungmoo

2011-5-1 23:39:02

你上传的文件中，哪个是dat1哪个是dat2，你想要怎样的结果（合并原则）？

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costmanagement

2011-5-2 00:14:44

抱歉抱歉! 刚才是举的简单例子。这么晚了您还在为民众排忧解难，感动，俺是没办法。name1.dta就是dta1,是小数据； cash.dta,就是dat2，是大数据。现在要按name1.dat数据的number 和date合并.

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sungmoo

2011-5-2 00:55:59

costmanagement 发表于 2011-5-1 21:09 用了这个命令，问题是最后合并的个数多于dat1，小于dat2。我需要的个数是与dat1一样的。

cash中有（对于各变量完全相同的）重复观测值：共有100个观测值涉及重复；

name1中无重复观测值。

去除cash中的重复观测值后，cash共有1900个观测值；name1共有1000个观测值。

其中，对于number与date的观测值而言，cash与name1共有的（可匹配的）观测值有608个；仅cash有的观测值1292个；仅name1有的观测值392个。

你要舍弃仅cash有的1292个观测值吗？

use cash,clear
duplicates drop
joinby number date using name1, unm(u)
recode cash(.=0)

本题其实是一个很简单的问题：cash有重复观测值。然而，如果不给出完整的数据库，（仅就楼主最初给的数据而言）这一问题是无法发现与解决的。

如果楼主一开始就把完整的数据库给出来，并说明：要按（两数据库共有的）某些关键变量匹配合并两数据库，且去除仅某库具有的不匹配观测值，就不必费这么大周折了。

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costmanagement

2011-5-2 01:43:56

我要保留name1.dta的所有数，没有匹配上的cash设为0.

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costmanagement

2011-5-2 01:51:18

我是不是先将缺失值用0代替后在合并？这样name1合并的数都保留？

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wpwpwppopo

2011-5-2 14:05:05

版主热心，

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costmanagement

2011-5-2 20:33:07

Bingo,非常感谢Sungmoo的耐心详细的回答！！

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