我可以加吗，同样有疑问

请问楼主这个问题解决了吗，我也想问这个，相关分析在结构方程模型中还要做吗，要的话是放在哪个位置呢

我认为是在spss中做相关分析就可以了，位置的话是在比较前面的地方，做个描述表，包括各个变量的均值，sd，相关，应该不需要在结构方程模型做相关，貌似sem只能做验证性因子分析的潜变量相关，其实sem的路径系数也可以被看作是另一种意义的“相关”，路径显著就可以了。

回归分析与结构方程模型（Structural Equation Modeling, SEM）是统计数据分析中的两种常用方法。它们之间的关系如下：

1. **回归分析**：是一种预测性建模技术，主要用来确定一个或多个自变量对因变量的影响程度和方向。在中介效应的检验中，通常通过控制其他变量的情况下，看自变量是否还能够显著影响因变量来判断中介作用的存在。

2. **结构方程模型（SEM）**：是一种更全面的数据分析方法，它不仅包括回归分析的功能，还可以同时处理多个等式、控制潜在变量的影响、以及评估复杂的因果关系网络。在检验中介效应时，SEM可以同时估计直接路径和间接路径的效应，并通过整体模型的拟合度来判断模型的有效性。

关于你的问题：

Q1：**是否可以直接使用结构方程模型（而不是先做多元回归）？**
   - 是的，在能够处理复杂潜变量的情况下，可以直接采用结构方程模型。SEM不仅可以检验中介效果，还可以评估多个路径和潜在变量的影响，提供更全面的结果。
   - 但是，SPSS的相关分析可以作为初步的数据探索工具，帮助你理解变量之间的关系，并为构建SEM模型提供理论依据。

Q2：**是否通过结构方程模型中路径系数的显著性就可以说明变量之间的影响成立？**
   - 路径系数的显著性确实能够表明两个变量间存在统计学上的关联。但是，要完全确定因果关系，还需要考虑模型的整体拟合度、理论基础和其他统计假设。
   - SEM结果应该与理论预测相一致，并且模型应有良好的拟合指数来支持其有效性。

Q3：**在结构方程模型中三条路径都显著时，是否可以说明部分中介作用成立？**
   - 如果在一个中介模型中a→m、m→b和直接的a→b路径都是显著的，这通常表明存在部分中介效应。这意味着自变量不仅通过中介变量影响因变量（间接路径），还有一部分效果是直接从自变量传递到因变量。
   - 但是，为了更精确地估计中介作用的程度，使用Bootstrap等方法进行中介效应检验是有帮助的。

总之，在研究中介效应时，虽然SEM提供了一个更加全面和复杂的方法来评估因果关系网络，但在实际操作中，通常会结合相关分析、回归分析以及中介效应测试（如Bootstrap）等多种方法，以确保结果的有效性和可靠性。

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明显做3次回归，保存benta值，就是中介效应。