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2022-02-14

我做的是实证类论文,主题是利用财务指标对某一行业进行财务预警,筛选指标的时候显著性检验都做完了,但是在验证这些指标是否存在相关性的时候kmo值小于0.5,不能做因子分析,是因为样本公司数量太少吗?
另外,由于不能做因子分析,我便采用了皮尔逊相关筛掉了具有共线性的指标,用剩下的指标正向化、去量纲化后做了二元logit分析,得出了模型是有效的,但是指标的p值都大于0.05,没有显著性,即他们对是否会产生财务危机都没有显著性的影响,但是我参考的文献都没有出现这种情况,这样子我不就是没有得到一个有用的指标吗?请问应该如何解决?谢谢大家(下面是两张图)
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2023-1-15 11:30:19
我不懂 别问我
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2023-1-16 08:42:53
樣本數量多少?在報表中看不出來。
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2023-2-1 10:46:57
一般需要KMO值大于0.6即可,如果是两个分析项,KMO值一定是0.5;因而建议删除掉共同度值较低项,这样可以提升KMO值。 如果不输出KMO值,意味着数据质量过差,建议可使用相关分析看下相关关系,如果相关系数值基本均小于0.3,则说明题项间关联性弱,有可能出现KMO无法计算输出。可以使用SPSSAU进行分析,比较方便。
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