全部版块 我的主页
› 论坛 › 计量经济学与统计论坛 五区 › 计量经济学与统计软件 › Stata专版
主效应为负，调节效应为负，该如何解释
hhhcherry
7253 6
2022-02-17
想请教一下各位，得出的回归结果是A对B起显著负作用，A*C的系数也是显著为负，该怎么解释啊。应该是C抑制了A对B的负作用么，那是不是就是C越小，A对B的抑制作用越弱。

d8834f15d2491d911cdf75230a06046.jpg
附件列表
d8834f15d2491d911cdf75230a06046.jpg

原图尺寸 3.97 MB

d8834f15d2491d911cdf75230a06046.jpg

二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

全部回复
钰裴然然333
2022-2-27 14:06:43
我查找到的资料：当主效应与交乘项系数一致，说明主效应与调节变量是互补作用，主效应在调节变量中增强了；反之，则为主效应和调节变量是替代效应。此时，调节变量的正负不影响解释。所以，如你所描述的，应该是C加强了A对B的负向影响
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

糯糯年糕
2022-3-15 08:56:29
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

LuckyEsther
2023-5-5 17:56:41
钰裴然然333 发表于 2022-2-27 14:06
我查找到的资料：当主效应与交乘项系数一致，说明主效应与调节变量是互补作用，主效应在调节变量中增强了； ...
您好，请问这个资料是在哪里找到呀，我做回归也是B对A为负效应，调节变量C的系数为正，但是B*C交互项的系数也为负，这样可以忽略C的系数说C加强了B对A这种负效应吗？谢谢！
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

邱宗满
2023-5-5 23:33:24
LuckyEsther 发表于 2023-5-5 17:56
您好，请问这个资料是在哪里找到呀，我做回归也是B对A为负效应，调节变量C的系数为正，但是B*C交互项的系 ...
不能。无法根据你的描述判断你的调节类型，因为不清楚你是否对数据进行位移等操作。

正确的、并且适用于一切的调节效应做法：
1.计算调节项后，将自变量、调节变量和调节项一起纳入模型（如果有控制变量也要纳入），调节项显著了就说明存在调节效应
2.如果调节效应显著，进一步做简单斜率（Simple slope）分析，计算不同调节变量水平下的X→Y系数，并判断影响是“增强”、“削弱”，又或者是其他少见的调节类型。
3.如果要求更精细，可以考虑Johnson-Neyman的全斜率分析。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

钰裴然然333
2023-5-9 20:40:21
LuckyEsther 发表于 2023-5-5 17:56
您好，请问这个资料是在哪里找到呀，我做回归也是B对A为负效应，调节变量C的系数为正，但是B*C交互项的系 ...
您好，由于时间间隔太长，这个资料具体来源忘记了，不过可以肯定的是:若交乘项与主效应符号一致，则调节变量加强了主效应，若交乘项与主效应符号不一致，则调节变量弱化了主效应。根据您所描述的，我不是太理解B对A的作用，是不是说反了？
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

点击查看更多内容…
相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

微信QQ空间QQ微博
扫码加好友，拉您进群
各岗位、行业、专业交流群