《统计学习方法》第2版：清华大学学习课件



第1章机器学习和统计学习.pptx
第2和12章知机和统计学习方法总结.pptx
第3章k-近邻算法.pptx
第4章贝叶斯分类器.pptx
第5章决策树.pptx
第6章Logistic回归.pptx
第7章SVM及核函数.pptx
第8章adaboost.pptx
第9章EM算法pptx
第10章隐马尔科夫模型pptⅸ
第11章条件随机场.pptx
第13章无监督学习概论.pptx
第14章聚类方法.pptx
第15章奇异值分解.pptx
第16章主成分分析.pptx
第17章潜在语义分析.pptx
第18章概率潜在语义分析.ppx
第19章马尔科夫链蒙特卡洛法.ppx
第20章潜在狄利克雷分布.pptx
第21章PageRank算法.ppt
第22章无监督学习方法总结.pptx