请教大家：
如果模型中有的变量是平稳序列，有的是一阶单整序列，具体为被解释变量Y是平稳的，被解释变量X1是一阶单整序列,控制变量X2是平稳的,控制变量X3也是一阶单整的，那么在做协整分析的时候，具体该如何做，我的疑惑具体如下：

1. 用哪几个变量序列来做？就做X1和X3那两个非平稳序列吗？就不考虑它们与Y之间的关系了。还是将这四个变量都纳入一起做？如果纳入全部4个变量会存在不同阶单整（因为存在两个平稳序列）可以做吗？还是将原本平稳的Y和X2也做差分后再放在一起做协整。
2.无论是做哪几个变量，做协整分析时是用各序列原数据还是用一阶差分后的数据？
3.如果检验后存在协整关系，那么未来的回归分析中各变量数据是选择原序列数据还是原来非平稳序列需要选择差分后的数据？

在写毕业论文，第一次接触面板数据，实在搞不懂，盼各位能够指点迷津，感谢！