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论坛 计量经济学与统计论坛 五区 计量经济学与统计软件 Stata专版
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2011-05-05
dif-GMM和sys-GMM由于一阶差分后仍然存在内生性问题,所有用解释变量水平或差分项做工具变量,因此残差项AR(1)肯定存在自相关,而AR(2)要不相关,这样的模型效果才比较好,我想问AR(1)统计量大于多少才对呢?有人说是大于0.05,有人说要更大。到底是多少呢?
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2011-5-5 10:42:43
自己顶一个,大家帮个忙呗。
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2011-5-5 10:57:14
不能说的这么绝对,统计是依概率办事,我们只相信显著拒绝某一事件,对于拒绝域边缘值则要慎重
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2011-5-5 21:51:56
一般是大于0.05就可以了吧?(Baum An introduction to economics using stata  Ch9 p236 例子 中AR(2) 0.077, 提到这些measure 都acceptable,但没具体说一定要0.05)
就在95%水平上支持H0,即不存在自相关
<0.05 则拒绝原假设,有自相关
不过置信区间只要说明在哪个水平上支持或拒绝就可以了吧 不一定要有标准吧
可以再看看Eliza Mileva Using Arellano-Bnd Dynamic Panel GMM Estimators in STAta
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2011-5-5 22:37:14
4# sophiafinn
请问你的代码是什么,后面加robust small和不加,这些统计量会有很大的变化啊。待估参数倒变化不大
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