全部版块 我的主页
论坛 金融投资论坛 六区 金融学(理论版) 量化投资
4994 1
2022-02-28

接上文

02

数据获取


想知道后十名基金的表现,我们先要获取所有基金的相关数据。


大家可以选择天天基金网这样的财经网站,上面有较全的基金收益数据。美中不足的是,数据无法直接下载用于分析。


如果你会编程的话,可以尝试写个爬虫,从网站上爬取基金数据到Excel使用。

7天天基金.jpg

天天基金网址:fund.eastmoney.com


我从付费数据库中提取了基金数据,相对而言基金名单更加完整,数据准确率也更高


这份数据包含了历年所有主动偏股型基金,并去除当年刚上市基金。


打开后如图所示:第一列是基金的编码;第二列是历任基金经理的姓名和任职时间;第三列是2008年到2021年基金每年的收益率

8天天数据.jpg

数据包含了2008年到2021年所有的偏股型基金,总计3216只,非常全面。


如果你需要这份数据的话,可以加我 微信xbx1717 ,我直接发给你。


03

基金统计


有了数据之后,就可以开始做基金的分析统计了。

1.后十基金经理统计

9后十经理.jpg

历年后十基金经理


首先我们非常不大好意思的,列出了历年排名倒数十名的基金经理。


部分基金经理的名字会重复出现,这说明当年他旗下同时有几只基金排名靠后。


对照这份名单,我们再来看每年排名后十基金的收益率。

10后十经理收益.jpg

此表与上图经理排名表一一对应


不得不说这些基金跌的非常多


这个时候如果去买入它们,我会因为担心明年继续下跌而打退堂鼓,毕竟谁都怕这些基金第二年会直接清盘


2.基金清盘情况

为此我特地查验了这些产品的存续情况,结果出乎我的意料


除了2019年有1只排名后十的基金在2020年清盘外,这些所谓岌岌可危的基金在次年清盘的数量基本为0


11次年清盘.jpg

后十基金次年清盘情况


并且退一万步说,就算买入的基金清盘了,也会把所有的资产变现再分给你,而不是像股票退市一样血本无归。


12清盘细节.jpg

基金清盘细节


至此我们就可以确保排名后十的基金很少会在第二年清盘。这样也大大提高了我们买入的放心程度


那既然后十基金基本不会清盘,那么它们的基金经理又会何去何从呢?

3.基金经理变通

带着这样的疑问,我整理出了排名后十的基金经理变更的数据。


如下图所示,统计了后十基金当年或次年的人员更替情况。

13经理变动.jpg

基金经理变动


比如2011年排名后十的基金中有6只在当年就直接变更了基金经理。


12年排名后十的基金在13年也有7只发生了换人操盘的情况。


这也说明了倒数前十的基金更换基金经理的比例往往非常高。足以可见行业的残酷,排名一旦靠后,基金经理就会被降职为保洁。


但反过来想,作为投资者我们应该感到庆幸

14松了口气.jpg



因为一个拉胯的基金经理或基金会影响整个公司的口碑。此时基金公司就会有非常大的压力和动力去更换基金经理


而往往临危受命的基金经理是比较优秀的,能够托底基金业绩,对投资者负责


了解完这些基金的基础信息后,接下来我们来看一下后十名基金次年的排名表现。



04

次年排名表现

1.举例说明

我们先把基金按照2008年的收益率从低到高排列并取前十。

15次年排名08年.jpg

然后计算出2008后十基金在2009年的排名。


如下图所示,08年排名倒数第一的基金在09年依然排名靠后。但倒数第二、第三的基金在09年就非常争气的名列前茅


16次年排名08年.jpg

2008年后十基金次年排名情况


接着我们计算出后十基金在2009年的平均排名是83位,在270只基金中排名31%(83÷270=31%),看起来还不错。


2.次年排名情况

得到2008年的数据后,我们可以用同样的方法,得到09年至今后十基金的次年排名百分比


虽然EXCEL也能完成这一步,但相对繁琐,我们可以用Python编程来计算结果。


如果你需要数据和代码的话,可以加我微信xbx1717,都是可以免费发你的。

17数据代码.jpg

程序的计算结果如图所示。


比如2012年排名后十的基金在2013年的平均排名是46%。


表现最佳的是18年,后十基金在次年的平均排名甚至高达24%

18后十次年排名百分比.jpg

后十基金次年排名百分比


当然也有一些年份表现堪忧。比如2011年的后十基金在次年的排名是70%,2019年是77%,2020年是78%。


19表现堪忧年份.jpg

表现堪忧的年份


但是总体来看,这么多年下来平均排名在50%左右。可以看出排名后十的基金次年的进步非常明显。

20后十次年平均53%.jpg

后十基金次年表现平均排名

当然,仅看排名还不够直接,我们再来看后十基金次年的收益情况如何。


05

次年收益情况

1.举例说明

同样我们以2008年为例。


先取出08年排名后十的基金,计算其09年的平均收益率为77%。

21平均收益77%.jpg

我们同样借助Python代码来计算其他年份后十基金的次年收益情况。


如果你需要数据和代码的话,可以加我微信xbx1717 ,都是可以免费发你的。

22数据代码.jpg

计算结果如图所示。


如2012年的17%,就表示2012年排名后十的基金在2013年的平均收益率是17%。


23后十次年收益.jpg

后十基金次年收益情况


遍览全图,你可以看到在过去的13年中只有4年排名后十的基金在次年是亏钱的。


其他年份都略有盈利,并且有些年份收益颇丰,如2008年、2014年和2018年。

24后十次年收益整体.jpg

后十基金次年收益情况

当然我们都知道,评价基金的好坏不能只看它的绝对收益,还要看它相对于大盘的相对收益

2.后十基金次年相对收益

所谓相对收益就是用基金收益与同期大盘涨跌幅比较,也就是俗称的跑赢或跑输大盘多少


比如2008年的后十基金在2009年涨了77%,表面上看起来很是优秀。但当年代表大盘的沪深300指数涨了93%,也就是说它在09年跑输了大盘16%(77%-93%=16%)

25后十相对收益08年.jpg

相对收益率计算


我们统计出每年后十基金在次年的相对收益情况,具体结果如图所示:

26后十此次年相对收益.jpg

当年后十基金次年相对收益率统计


可以看到表现最差的是2013年的后十基金,在次年跑输大盘22%。表现最好的2014年则跑赢大盘41%。


总体来说在过去的13年当中有5年跑输大盘,7年跑赢大盘,看起来还不错。


基于以上的统计结果,我们甚至可以尝试构建一个交易策略,来看一下每年排名后十的基金,它的长期表现会如何。


接下文


二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2024-5-30 22:26:49
不管去哪里 只要在路上
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群