摘要翻译：
统计学和计量经济学中的内生性问题通常是通过引入工具变量(IV)来解决的，工具变量满足均值独立性假设，即不可观测的均值与工具无关。在假设IV完全独立且不可观测的情况下，非参数IV回归模型和非参数需求模型得到了具有未知积分核的非线性积分方程。我们证明了迭代正则化牛顿法的均方差积分收敛速度。与相关结果相比，我们得到了依赖于较弱非线性约束的更强的收敛性结果。我们在非参数IV回归的数值模拟中证明了该方法比标准模型产生了更好的结果。
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英文标题：
《Adaptive estimation for some nonparametric instrumental variable models》
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作者：
Fabian Dunker
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最新提交年份：
2021
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分类信息：

一级分类：Statistics        统计学
二级分类：Computation        计算
分类描述：Algorithms, Simulation, Visualization
算法、模拟、可视化
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一级分类：Economics        经济学
二级分类：Econometrics        计量经济学
分类描述：Econometric Theory, Micro-Econometrics, Macro-Econometrics, Empirical Content of Economic Relations discovered via New Methods, Methodological Aspects of the Application of Statistical Inference to Economic Data.
计量经济学理论，微观计量经济学，宏观计量经济学，通过新方法发现的经济关系的实证内容，统计推论应用于经济数据的方法论方面。
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一级分类：Mathematics        数学
二级分类：Statistics Theory        统计理论
分类描述：Applied, computational and theoretical statistics: e.g. statistical inference, regression, time series, multivariate analysis, data analysis, Markov chain Monte Carlo, design of experiments, case studies
应用统计、计算统计和理论统计：例如统计推断、回归、时间序列、多元分析、数据分析、马尔可夫链蒙特卡罗、实验设计、案例研究
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一级分类：Statistics        统计学
二级分类：Statistics Theory        统计理论
分类描述：stat.TH is an alias for math.ST. Asymptotics, Bayesian Inference, Decision Theory, Estimation, Foundations, Inference, Testing.
Stat.Th是Math.St的别名。渐近，贝叶斯推论，决策理论，估计，基础，推论，检验。
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英文摘要：
  The problem of endogeneity in statistics and econometrics is often handled by introducing instrumental variables (IV) which fulfill the mean independence assumption, i.e. the unobservable is mean independent of the instruments. When full independence of IV's and the unobservable is assumed, nonparametric IV regression models and nonparametric demand models lead to nonlinear integral equations with unknown integral kernels. We prove convergence rates for the mean integrated square error of the iteratively regularized Newton method applied to these problems. Compared to related results we derive stronger convergence results that rely on weaker nonlinearity restrictions. We demonstrate in numerical simulations for a nonparametric IV regression that the method produces better results than the standard model.
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PDF链接：
https://arxiv.org/pdf/1511.03977