上市公司盈余管理数据（1990-2021）

（附件含Stata详细计算过程等资料）

可直接匹配该数据，也可学习如何构造该数据

附件包括三大变量：盈余管理程度（absDisACC）、向上的盈余管理（DisACC_up）、向下的盈余管理（DisACC_down）

借Dechow et al.（1995）、闫丽娟等（2020）、柳光强和王迪（2021）等顶刊的做法，构造上市公司盈余管理数据。该数据可用于实证主检验、稳健性检验、机制检验等分析。以下为具体的数据说明：

基础指标说明

注：1.下表为本附件构造的变量名称、变量介绍，其中变量介绍是该指标的基本情况，然而用到论文中的具体变量定义在下面的附件中有详细介绍。

2.以下表中的指标构造都参考国内外顶刊。

数据构造说明

1.该数据三大指标的构造经过剔除金融业、剔除当年ST、PT类股票、剔除缺失值等清洗工作。

2.该附件包括最终数据及最终数据构造过程，可直接匹配数据，也可学习如何构造。

3.该附件的数据缺失值为正常现象，论文中都会写剔除基础数据库缺失值。

4.该数据指标的构造可用于实证主检验、稳健性检验、机制检验等分析。

5.stkcd为上市公司股票代码，每个代码对应唯一公司名称；id为上市公司股票代码简称（将数字前面的0省略，以便于后续跑数据）

6.对非2021年缺失值问题的解释：部分公司可能因披露不全、退市等原因无法统计某些年份，因此会有缺失值现象，论文中一般对此的说明是剔除基础数据缺失值。

7.有同学会问为什么同样的股票代码，不同的年份公司名称不一样，这是因为公司可能会发生改名，比如平安银行之前叫深发展，但公司名称改了，股票代码不会改变。

8.特别说明：由于目前为2022年初，而部分公司的2021年的数据还未披露，因此会出现2021年数据缺失现象。

附件说明

1.需要安装的外部命令

ssc install winsor2

ssc install asreg

2.关于最新数据，本附件有2021年的结果，但大多年报及基础数据在2021年还没有完全披露，所以大部分公司还是2020年，因此可以说，目前2020年已经是研究中最新的年份区间了~

3.本次数据构造参考以下文献：

(1)Amy P.Hutton,Alan J.Marcus,Hassan Tehranian.Opaque Financial Reports, R2, and Crash Risk[J].Journal of Fianacial Economics.,2009,67-86.

(2)Dechow P M,Sloan R G,Hutton A P.Detecting Earnings Management[J]. Accounting Review, 1995,193-225.

(3)闫丽娟, 何玉润, 张嘉硕. 强制性分红:压力下移与盈余管理——基于央企控股上市公司的经验证据[J]. 会计研究, 2020(2):14.

(4)孙健,王百强,曹丰,刘向强.公司战略影响盈余管理吗?[J].管理世界,2016,160-169.

(5)柳光强,王迪.政府会计监督如何影响盈余管理——基于财政部会计信息质量随机检查的准自然实验[J].管理世界,2021,157-170.

(6)管考磊, 张蕊. 企业声誉与盈余管理:有效契约观还是寻租观[J].会计研究,2019,59-64.

(7)陈骏, 徐捍军. 企业寻租如何影响盈余管理[J].中国工业经济, 2019,171-188.

完整附件见下，含有最终的计算结果及计算过程（完整下载附件在该页面下方），具体说明及示例如下：