摘要翻译：
我们考虑的估计过程是递归的，因为每一个连续的估计量都是由前一个估计量通过简单的调整得到的。研究了一般统计模型的递推估计过程的收敛速度。
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英文标题：
《Rate of Convergence in Recursive Parameter Estimation procedures》
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作者：
Teo Sharia
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最新提交年份：
2007
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分类信息：

一级分类：Mathematics        数学
二级分类：Statistics Theory        统计理论
分类描述：Applied, computational and theoretical statistics: e.g. statistical inference, regression, time series, multivariate analysis, data analysis, Markov chain Monte Carlo, design of experiments, case studies
应用统计、计算统计和理论统计：例如统计推断、回归、时间序列、多元分析、数据分析、马尔可夫链蒙特卡罗、实验设计、案例研究
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一级分类：Statistics        统计学
二级分类：Statistics Theory        统计理论
分类描述：stat.TH is an alias for math.ST. Asymptotics, Bayesian Inference, Decision Theory, Estimation, Foundations, Inference, Testing.
Stat.Th是Math.St的别名。渐近，贝叶斯推论，决策理论，估计，基础，推论，检验。
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英文摘要：
  We consider estimation procedures which are recursive in the sense that each successive estimator is obtained from the previous one by a simple adjustment. We study rate of convergence of recursive estimation procedures for the general statistical model.
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PDF链接：
https://arxiv.org/pdf/705.1767