课程简介
数据分析师（入门）课程是由一线数据分析讲师团队打造，帮助学员全面掌握EXCEL和Mysql商业智能和数据分析技巧。是针对数据专员岗位和业务岗位的数据分析、商业智能课程，对基础的EXCEL分析功能、Power BI商业智能工具、SQL数据获取及加工处理方法、数据可视化方法、商业智能分析报表进行系统讲解。 由金牌讲师通过精炼的教学内容、实用的案例以及丰富的项目实战，来帮助学员玩转Excel/Excel Power BI以及SQL数据库，帮助学员掌握商业智能数据分析全栈技能，零基础入门跻身数据分析师行列。

学习目标

• 以数据化和商业智能思想指导业务工作
• 掌握使用Power Query进行初级自动化数据处理能力
• 掌握Excel和Power View高级数据可视化技能
• 掌握开发自动化交互式报表能力
• 掌握使用SQL进行增删改查操作数据库能力
  
  

学习对象和基础

• 针对核心工作是利用EXCEL、SQL、PowerBI做数据分析的数据专员岗位；
• 可借助数据分析提高工作效率的产品、运营、市场岗位人士；
• 对商业BI、数据可视化感兴趣的各界人士；
• 希望后续学习高阶数据分析技能的初入门者；
  
  

岗位职责

• 负责所属中心数据的采集、稽查、数据统计及分析；
• 根据业务部门或上级的需求，准确、及时的输出数据报表；
• 根据产品方向负责数据源的搜集及制定数据采集方案；
• 根据业务需要，建立和维护数据指标体系，统筹从数据采集到分析汇报的全流程，为业务运营提供有效的数据支撑；
• 负责数据清洗和核对及相关文档编写，建立有效方法采集业务数据并保证数据质量；
  
  

任职要求

• 经济、金融、会计、房地产、管理等相关专业本科以上学历，对金融、财会理论知识基础扎实，尤其掌握融资理论知识；
• 1年以上工作经验，有数据项目分析经验优先；
• 工作细心，良好的团队协作能力、沟通表达能力、数据分析能力，对数据敏感，逻辑思维清晰；
  
  

课程内容

第1章: 分析师的基本功—Excel入门

• 数据分析概述视频
• 分析工具Excel概述视频
• Excel基本数据类型
• Excel数据加工 - 基本加工操作
• Excel数据计算 - 公式功能
• Excel数据透视功能
• 数据可视化 - Excel基本图表功能
• 数据可视化 - Excel条件格式
• 课件&练习数据.rar
  
  

第2章: 表结构数据入门

• 表结构基础知识-01
• 表结构基础-02
• 课件资料.rar
  
  

第3章: 分析师的第一道面试题-SQL数据库

• Windows系统下MySQL 5.7安装教程视频
• 序章视频
• 数据库操作视频
• 数据表操作视频
• 数据类型视频
• 约束条件视频
• 填充数据视频
• 修改数据表视频
• SQL查询视频
• 操作符与子查询
• 函数视频.
• 查询练习视频
• SQL数据库课件&资料.rar
• MySQL5.7安装包
  
  

第4章: 玩转EXCEL BI商业报表

• Power Query概述及导入多源数据方法视频
• Powr Query合并数据
• Power Query基本功能
• Power Query M函数精讲
• Power Query数据处理案例
• 课件&数据-power query.rar
• Power Pivot概述及导入数据
• 搭建多维数据分析模型
• 创建层次结构
• DAX表达式
• 使用KPI
• 课件&数据-power pivot.rar
  
  

第5章: 强大的桌面工具—Power BI DeskTop

• 筛选器类函数创建复杂汇总规则
• 时间智能函数
• Power Query与非关系型表结构数据
• Power Query使用非关系型表结构数据
• 爬取并处理网络数据-1
• 爬取并处理网络数据-2
• 课件资料.rar
• PQ扩展部分附件文件.rar
• PP扩展部分附件文件.rar
  
  

第6章: Power BI商业智能分析实战案例

• 销售管理分析仪业务背景说明视频
• 销售管理分析仪制作方法说明视频-1
• 销售管理分析仪制作方法说明视频-2
• 分析仪制作过程介绍
• 快消行业进销存管理分析仪
• 财务杜邦分析仪
• power bi desktop 概述
• 创建驾驶舱业务部分介绍1
• 创建驾驶舱方法介绍
• 案例课件&数据.zip
  
  

第7章: Tableau商业智能分析实战案例

• Tableau基础知识
• 数据可视化+tableau介绍
• tableau主要产品及安装
• 连接数据 字段操作 文件保存
• 数据类型 合并 分层 分组
• 筛选器+集的应用
• Tableau页面及功能区介绍
• 自定义形状+仪表盘操作应用
• 计算函数：数字 字符串 日期
• 计算函数：数字 字符串 日期
• 计算函数：类型转化 逻辑 详细级别表达式
• 计算函数：用户函数 表计算
• 课件&数据
• Tableau可视化
• 条形图 折线图
• 饼图 散点图 直方图
• 文本表 盒须图 热图
• 气泡图 树形图 词云图 甘特图
• 环形图 嵌套饼图 帕累托图
• 漏斗图 哑铃图
• 雷达图 标靶图
• 地图
• 趋势线 预测线 预测区间
• 参数
• 补充内容：自定义坐标轴 排序
• 仪表盘介绍
• 故事
• 课件&数据
• Tableau综合实战案例
• 案例一：RFM客户价值模型
• 报告&数据
• 案例二：销售报表分析
• 报告&数据.rar
• 金融投资分析1
• 金融投资分析2
• 报告&数据.rar
• 某购物中心销售仪表盘1
• 某购物中心销售仪表盘2
• 某购物中心销售仪表盘3
• 报告&数据.rar
• tableau安装包
  
  

第8章: 商业分析之运营分析专题

• 数据运营课件.zip
• 数据是怎么帮你完成业务的？
• 指标建模概述
• 常见的用户数据指标：日活&月活（1）
• 常见的用户数据指标：日活&月活（2）
• 常见的用户数据指标：新增用户
• 常见的用户数据指标：用户留存
• 常见的行为数据指标
• 常用的业务数据指标
• 课堂练习：数据指标概念考察
• 北极星指标
• 如何选择北极星指标
• 数据采集：埋点
• 埋点相关概念
• 案例：某Feed流产品的数据采集历程（1）
• 案例：某Feed流产品的数据采集历程（2）
• 全埋点
• MYSQL安装压缩包
• 竞品数据采集
• 课堂实操：豆瓣“书影音档案”功能埋点设计（1）
• 课堂实操：豆瓣“书影音档案”功能埋点设计（2）
• 数据工具概述
• 如何选择合适的数据工具
• 常见的数据分析“套路”
• 借助Excel进行数据处理（1）
• 借助Excel进行数据处理（2）
• 借助Excel进行数据处理（3）
• 数据分析概述
• 数据分析的价值
• 常用的数据分析方法：对比分析
• 常用的数据分析方法：多维度拆解
• 案例：数据涨跌异动如何处理？
• 案例：浏览量狂涨
• 常用的数据分析方法：漏斗观察
• 如何评估渠道质量？
• 常用的数据分析方法：分布分析
• 常用的数据分析方法：用户留存
• 一个功能上线后，如何评估其价值？
• 常用的数据分析方法：用户画像
• 标签从哪儿来？
• 高质量拉新
• 常用的数据分析方法：归因查找
• 精准运营推送（1）
• 精准运营推送（2）
• 常用的数据分析方法：路径挖掘
• 如何查出谁在薅羊毛？
• 案例：分析某陌生人社交产品情况（1）
• 案例：分析某陌生人社交产品情况（2）
• 案例：分析某陌生人社交产品情况（3）
• 案例：分析某陌生人社交产品情况（4）
• 数据分析的常见误区
• 案例：抖音看见音乐计划概述
• 案例：活动业务流程梳理
• 案例：了解活动目的及核心事件
• 案例：活动指标监控体系搭建（1）
• 案例：活动指标监控体系搭建（2）
• 案例：活动亮点及建议
  
  

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