摘要翻译：
“可复制性危机”一直是科学争论和争议的一个非常明显的来源。在这里，我提出并回顾了几种方法，以确定和优先考虑的研究，目的是有针对性的验证。在讨论的各种建议中，我认为科学数据科学是一种策略，值得那些对可复制性感兴趣的人更多地关注。我认为，科学数据科学在发现高价值研究方面的巨大潜力是向完全开放访问出版模式过渡的一个重要而很少讨论的好处。
---
英文标题：
《Doing Things Twice (Or Differently): Strategies to Identify Studies for
  Targeted Validation》
---
作者：
Gopal P. Sarma
---
最新提交年份：
2018
---
分类信息：

一级分类：Computer Science        计算机科学
二级分类：Computers and Society        计算机与社会
分类描述：Covers impact of computers on society, computer ethics, information technology and public policy, legal aspects of computing, computers and education. Roughly includes material in ACM Subject Classes K.0, K.2, K.3, K.4, K.5, and K.7.
涵盖计算机对社会的影响、计算机伦理、信息技术和公共政策、计算机的法律方面、计算机和教育。大致包括ACM学科类K.0、K.2、K.3、K.4、K.5和K.7中的材料。
--
一级分类：Computer Science        计算机科学
二级分类：Digital Libraries        数字图书馆
分类描述：Covers all aspects of the digital library design and document and text creation. Note that there will be some overlap with Information Retrieval (which is a separate subject area). Roughly includes material in ACM Subject Classes H.3.5, H.3.6, H.3.7, I.7.
涵盖了数字图书馆设计和文献及文本创作的各个方面。注意，与信息检索（这是一个单独的主题领域）会有一些重叠。大致包括ACM课程H.3.5、H.3.6、H.3.7、I.7中的材料。
--
一级分类：Physics        物理学
二级分类：Physics and Society        物理学与社会
分类描述：Structure, dynamics and collective behavior of societies and groups (human or otherwise). Quantitative analysis of social networks and other complex networks. Physics and engineering of infrastructure and systems of broad societal impact (e.g., energy grids, transportation networks).
社会和团体（人类或其他）的结构、动态和集体行为。社会网络和其他复杂网络的定量分析。具有广泛社会影响的基础设施和系统（如能源网、运输网络）的物理和工程。
--
一级分类：Quantitative Biology        数量生物学
二级分类：Other Quantitative Biology        其他定量生物学
分类描述：Work in quantitative biology that does not fit into the other q-bio classifications
不适合其他q-bio分类的定量生物学工作
--

---
英文摘要：
  The "reproducibility crisis" has been a highly visible source of scientific controversy and dispute. Here, I propose and review several avenues for identifying and prioritizing research studies for the purpose of targeted validation. Of the various proposals discussed, I identify scientific data science as being a strategy that merits greater attention among those interested in reproducibility. I argue that the tremendous potential of scientific data science for uncovering high-value research studies is a significant and rarely discussed benefit of the transition to a fully open-access publishing model.
---
PDF链接：
https://arxiv.org/pdf/1703.01601