摘要翻译：
本文介绍了一种针对大型数据库设计的提高数学大学低年级多科课程通过率的算法。该算法利用整数规划技术，寻找学生和教师的最优配对，以使学生身体的成功机会最大化。根据存储在数据库中的学生-讲师的相应概况计算学生-讲师成功概率。
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英文标题：
《A big data based method for pass rates optimization in mathematics
  university lower division courses》
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作者：
Fernando A Morales and Cristian C Chica and Carlos A Osorio and Daniel
  Cabarcas J
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最新提交年份：
2020
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分类信息：

一级分类：Economics        经济学
二级分类：General Economics        一般经济学
分类描述：General methodological, applied, and empirical contributions to economics.
对经济学的一般方法、应用和经验贡献。
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一级分类：Computer Science        计算机科学
二级分类：Discrete Mathematics        离散数学
分类描述：Covers combinatorics, graph theory, applications of probability. Roughly includes material in ACM Subject Classes G.2 and G.3.
涵盖组合学，图论，概率论的应用。大致包括ACM学科课程G.2和G.3中的材料。
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一级分类：Mathematics        数学
二级分类：Optimization and Control        优化与控制
分类描述：Operations research, linear programming, control theory, systems theory, optimal control, game theory
运筹学，线性规划，控制论，系统论，最优控制，博弈论
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一级分类：Quantitative Finance        数量金融学
二级分类：Economics        经济学
分类描述：q-fin.EC is an alias for econ.GN. Economics, including micro and macro economics, international economics, theory of the firm, labor economics, and other economic topics outside finance
q-fin.ec是econ.gn的别名。经济学，包括微观和宏观经济学、国际经济学、企业理论、劳动经济学和其他金融以外的经济专题
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英文摘要：
  In this paper an algorithm designed for large databases is introduced for the enhancement of pass rates in mathematical university lower division courses with several sections. Using integer programming techniques, the algorithm finds the optimal pairing of students and lecturers in order to maximize the success chances of the students' body. The students-lecturer success probability is computed according to their corresponding profiles stored in the data bases.
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PDF链接：
https://arxiv.org/pdf/1809.09724