摘要翻译：
截至2020年，新冠肺炎正在全球蔓延。在日本，厚生劳动省开发了新冠肺炎接触确认应用程序(COCOA)。目前对可可的影响的研究还不充分。我们建立了一个数学模型来检验可可的作用，并给出了检验结果。
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英文标题：
《A Calculation Model for Estimating Effect of COVID-19 Contact-Confirming
  Application (COCOA) on Decreasing Infectors》
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作者：
Yuto Omae, Jun Toyotani, Kazuyuki Hara, Yasuhiro Gon, Hirotaka
  Takahashi
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最新提交年份：
2020
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分类信息：

一级分类：Quantitative Biology        数量生物学
二级分类：Other Quantitative Biology        其他定量生物学
分类描述：Work in quantitative biology that does not fit into the other q-bio classifications
不适合其他q-bio分类的定量生物学工作
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一级分类：Computer Science        计算机科学
二级分类：Numerical Analysis        数值分析
分类描述：cs.NA is an alias for math.NA. Roughly includes material in ACM Subject Class G.1.
cs.na是Math.na的别名。大致包括ACM学科类G.1的材料。
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一级分类：Mathematics        数学
二级分类：Numerical Analysis        数值分析
分类描述：Numerical algorithms for problems in analysis and algebra, scientific computation
分析和代数问题的数值算法，科学计算
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英文摘要：
  As of 2020, COVID-19 is spreading in the world. In Japan, the Ministry of Health, Labor and Welfare developed COVID-19 Contact-Confirming Application (COCOA). The researches to examine the effect of COCOA are still not sufficient. We develop a mathematical model to examine the effect of COCOA and show examined result.
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PDF链接：
https://arxiv.org/pdf/2010.12067