摘要翻译：
在最近的一个工作中，给出了一个连续半鞅集，当排序过程可以同时满足两个以上的原始过程时，由相应的排序过程导出了一个半鞅分解。这导致了对已排序进程的更一般的分解。在本文中，我们用一个更简单的方法给出了半鞅（不一定是连续的）的一个更一般的结果。此外，我们还推广了Ouknine引用{O1,O2}和Yan引用{Y1}公式，得到了秩过程的局部时间
---
英文标题：
《Decomposition of order statistics of semimartingales using local times》
---
作者：
Raouf Ghomrasni and Olivier Menoukeu Pamen
---
最新提交年份：
2008
---
分类信息：

一级分类：Mathematics        数学
二级分类：Probability        概率
分类描述：Theory and applications of probability and stochastic processes: e.g. central limit theorems, large deviations, stochastic differential equations, models from statistical mechanics, queuing theory
概率论与随机过程的理论与应用：例如中心极限定理，大偏差，随机微分方程，统计力学模型，排队论
--
一级分类：Mathematics        数学
二级分类：Statistics Theory        统计理论
分类描述：Applied, computational and theoretical statistics: e.g. statistical inference, regression, time series, multivariate analysis, data analysis, Markov chain Monte Carlo, design of experiments, case studies
应用统计、计算统计和理论统计：例如统计推断、回归、时间序列、多元分析、数据分析、马尔可夫链蒙特卡罗、实验设计、案例研究
--
一级分类：Quantitative Finance        数量金融学
二级分类：Statistical Finance        统计金融
分类描述：Statistical, econometric and econophysics analyses with applications to financial markets and economic data
统计、计量经济学和经济物理学分析及其在金融市场和经济数据中的应用
--
一级分类：Statistics        统计学
二级分类：Statistics Theory        统计理论
分类描述：stat.TH is an alias for math.ST. Asymptotics, Bayesian Inference, Decision Theory, Estimation, Foundations, Inference, Testing.
Stat.Th是Math.St的别名。渐近，贝叶斯推论，决策理论，估计，基础，推论，检验。
--

---
英文摘要：
  In a recent work \cite{BG}, given a collection of continuous semimartingales, authors derive a semimartingale decomposition from the corresponding ranked processes in the case that the ranked processes can meet more than two original processes at the same time. This has led to a more general decomposition of ranked processes. In this paper, we derive a more general result for semimartingales (not necessarily continuous) using a simpler approach. Furthermore, we also give a generalization of Ouknine \cite{O1, O2} and Yan's \cite{Y1} formula for local times of ranked processes
---
PDF链接：
https://arxiv.org/pdf/0807.5001