摘要翻译：
利用预测自适应算术编码和最小描述长度原理，我们导出了一个有效的模型选择工具：RIC信息准则。然后，我们将这些编码技术推广到分布的非参数估计，并在图像灰度直方图上进行了说明。关键词：信息标准，MDL，模型选择，非参数估计，直方图。
---
英文标题：
《Codage arithmetique pour la description d'une distribution》
---
作者：
Guilhem Coq (1), Olivier Alata (2), Marc Arnaudon (1), Christian
  Olivier (2) ((1) Laboratoire de Math\'ematiques et Applications Poitiers
  France, (2) Laboratoire Signal Image et Communications Poitiers France)
---
最新提交年份：
2007
---
分类信息：

一级分类：Statistics        统计学
二级分类：Methodology        方法论
分类描述：Design, Surveys, Model Selection, Multiple Testing, Multivariate Methods, Signal and Image Processing, Time Series, Smoothing, Spatial Statistics, Survival Analysis, Nonparametric and Semiparametric Methods
设计，调查，模型选择，多重检验，多元方法，信号和图像处理，时间序列，平滑，空间统计，生存分析，非参数和半参数方法
--

---
英文摘要：
  Using predictive adaptive arithmetic coding and the Minimum Description Length principle, we derive an efficient tool for model selection problems : the RIC information criterion. We then present an extension of these coding techniques to non-parametrical estimation of a distribution and illustrate it on the gray scales histogram of an image.   Key-words : Information criteria, MDL, model selection, non-parametrical estimation, histograms.
---
PDF链接：
https://arxiv.org/pdf/705.2938