摘要翻译：
受大脑耗散量子模型的启发，我们借助量子场论的形式，用集体模来模拟神经网络的状态。我们展示了一个显式神经网络模型，该模型允许在不发生互反相消干扰的情况下记忆若干信息序列，即以最后注册的信息不破坏先前注册的信息的方式解决套印问题。此外，网络不仅能够召回序列中最后注册的信息，还能够召回以前注册的任何人。
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英文标题：
《Quantum dissipation and neural net dynamics》
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作者：
Eliano Pessa and Giuseppe Vitiello
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最新提交年份：
1999
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分类信息：

一级分类：Physics        物理学
二级分类：Quantum Physics        量子物理学
分类描述：Description coming soon
描述即将到来
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一级分类：Physics        物理学
二级分类：Other Condensed Matter        其他凝聚态物质
分类描述：Work in condensed matter that does not fit into the other cond-mat classifications
在不适合其他cond-mat分类的凝聚态物质中工作
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一级分类：Physics        物理学
二级分类：High Energy Physics - Theory        高能物理-理论
分类描述：Formal aspects of quantum field theory. String theory, supersymmetry and supergravity.
量子场论的形式方面。弦理论，超对称性和超引力。
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一级分类：Physics        物理学
二级分类：Biological Physics        生物物理学
分类描述：Molecular biophysics, cellular biophysics, neurological biophysics, membrane biophysics, single-molecule biophysics, ecological biophysics, quantum phenomena in biological systems (quantum biophysics), theoretical biophysics, molecular dynamics/modeling and simulation, game theory, biomechanics, bioinformatics, microorganisms, virology, evolution, biophysical methods.
分子生物物理、细胞生物物理、神经生物物理、膜生物物理、单分子生物物理、生态生物物理、生物系统中的量子现象（量子生物物理）、理论生物物理、分子动力学/建模与模拟、博弈论、生物力学、生物信息学、微生物、病毒学、进化论、生物物理方法。
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一级分类：Quantitative Biology        数量生物学
二级分类：Other Quantitative Biology        其他定量生物学
分类描述：Work in quantitative biology that does not fit into the other q-bio classifications
不适合其他q-bio分类的定量生物学工作
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英文摘要：
  Inspired by the dissipative quantum model of brain, we model the states of neural nets in terms of collective modes by the help of the formalism of Quantum Field Theory. We exhibit an explicit neural net model which allows to memorize a sequence of several informations without reciprocal destructive interference, namely we solve the overprinting problem in such a way last registered information does not destroy the ones previously registered. Moreover, the net is able to recall not only the last registered information in the sequence, but also anyone of those previously registered.
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PDF链接：
https://arxiv.org/pdf/quant-ph/9912070